事件相机DVS（DynamicVisionSensor），该相机具有更宽的动态范围，输出较传统相机而言更稀疏、更快。一种快匹配自适应光流算法和完全通过FPGA完成的基于DVS相机的硬件实现与其功耗和计算速度方面的...
本文将探讨如何利用Java和Elasticsearch实现GIS中的千万级图斑叠加分析，以项目场景为基础，通过对传统后端GIS工具与Elasticsearch的性能比较，旨在为读者展示Elasticsearch作...
![AI论文速读 |2024[TPAMI]【综述】自监督学习在时间序列分析的分类、进展与展望](/uploads/2024/06/29/1719624664175037594.webp)
自监督学习（SSL）最近在各种时间序列任务上取得了令人印象深刻的表现。SSL最突出的优点是减少了对标记数据的依赖。基于预训练和微调策略，即使少量的标记数据也能实现高性能。与许多已发表的关于计算机视觉和自然语言处理...
通过上述深度融合与优化策略，可以显著提升穿戴设备心率监测系统的性能和用户体验。模型优化与压缩技术可以降低计算和存储资源需求，提高设备端推理速度。边缘计算与云端协同处理可以有效分配任务，平衡实时性和复杂性。个性...
在目标分类任务中，CNN通过卓越的图像特征学习能力，能够捕捉图像中的空间特征。在实验的最后通过对CNN和CNN+LSTM两种模型的对比分析，评估它们在MSTAR数据集上的性能差异，分析加入LSTM对实验最后结果的...
所谓年降水量时间序列的多时间尺度是指：年降水量在演化过程中，并不存在真正意义上的变化周期，而是其变化周期随着研究尺度的不同而发生相应的变化，这种变化一般表现为小时间尺度的变化周期往往嵌套在大尺度的变化周期之中。从Fi...
本项目旨在通过对豆瓣电影数据进行综合分析与可视化展示，构建一个基于Python的大数据可视化系统。通过数据爬取收集、清洗、分析豆瓣电影数据，我们提供了一个全面的电影信息平台，为用户提供深入了解电影产业趋势、影片评...
2.1序列进阶我们将从美国燃油经济性网站提取数据。该网站拥有自1984年以来在美国销售的汽车品牌和型号的效率数据。read_csv函数不仅可以接受URL，还可以接受ZIP文件。因为这个ZIP文件只包含一个文件，所以我们可以使用这个函数。如果它是一个包含多...
在数据驱动的时代，拥有一个高效且智能的数据分析平台对企业至关重要。继本系列前文全面解析Agent智能数据分析平台的基础与核心功能后，本文深入讨论平台的实际操作，特别是如何应用FunctionCalling技...
在前面篇章中我们实现了Agent智能数据分析平台中的Tools和Memory相关代码落地实践，本文中我们将对这两大块功能代码进行整合封装。_agent大模型tool...