AI大模型在能源管理方面的应用及典型案例

AI大模型在能源管理领域的应用已成为推动能源行业向更高效、可持续发展方向进步的重要力量。这些应用覆盖了能源需求预测、智能电网管理、可再生能源优化利用等多个方面,通过提高能源使用效率和促进清洁能源利用,为能源行业的转型升...

【AI大模型应用开发】【AutoGPT系列】0. AutoGPT概念及原理介绍 - Agent开发框架及ReAct方法

本文我们主要了解AutoGPT是什么,以及它背后的实现原理。AutoGPT是实验性的,虽然还不成熟,但其实现思想非常值得借鉴。AutoGPT提供了Agent的全功能,但更多的是作为一个Agent开发框架来使用。官...

【AI大模型应用开发】从CoT到ToT,再到ReAct,提升大模型推理能力的方式探索(含代码)

本文我们深入学习了改进大模型推理能力的三种方法:CoT、ToT、ReAct。并从使用和实现的角度,进行了详细讲解。_cottotreact...

AI大模型推理过程和优化技术

主流的大模型都是基于Transformer架构,其核心是注意力(Attention)机制,简单说就是计算softmax(qk^T)*v推理会分成prefill和decoding两个阶段。_基于大模型推理游...

AI大模型语言开源大语言模型完整列表

LargeLanguageModel(LLM)即大规模语言模型,是一种基于深度学习的自然语言处理模型,它能够学习到自然语言的语法和语义,从而可以生成人类可读的文本。所谓\"语言模型\",就是只用来处理语言...

11个值得关注的文本转语音AI大模型

语言模型,尤其是大型语言模型(LLM),本质上已经成为人工智能的代表。然而,他们有一个隐秘的问题。到目前为止,人工智能社区主要在文本数据上训练人工智能,而忽略了音频数据。结果,我们阻碍了LLM,因为我们只教他们如...

未来已来?国内10家AI大模型盘点(附体验网址)

未来已来?国内10家AI大模型盘点及体验网址,一起来看看吧!_国内ai大模型哪个最好...

AI大模型探索之路-实战篇12: 构建互动式Agent智能数据分析平台:实现多轮对话控制

在Agent智能数据分析平台的实战开发中,继我们之前关于FunctionCalling技术整合的讨论之后,本文将专注于实现一个核心功能——多轮对话控制系统。这一机制能够让用户通过自然语言与系统进行连续的交流...

AI大模型在穿戴设备健康中的心率深度融合与案例分析

通过上述深度融合与优化策略,可以显著提升穿戴设备心率监测系统的性能和用户体验。模型优化与压缩技术可以降低计算和存储资源需求,提高设备端推理速度。边缘计算与云端协同处理可以有效分配任务,平衡实时性和复杂性。个性...

中国AI大模型峰会“封神之作”!开发者不容错过这场夏季盛会

IDC最新发布《AI大模型技术能力评估报告,2023》显示,百度文心大模型拿下12项指标的7个满分,综合评分第一,尤其是算法模型、通用能力等基础技术领跑全行业,算法模型获得唯一一个满分。据悉,今年峰会主论坛将对...