1.背景介绍1.背景介绍文本分类和聚类是自然语言处理(NLP)领域中的重要任务，它们在各种应用场景中发挥着重要作用，如垃圾邮件过滤、新闻分类、文本摘要等。随着AI技术的发展，大模型在文本分类和聚类方面取得了显著...

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在这个显卡昂贵的年代，很多想要尝试一下AI的人可能都止步于第一步。这个时候我们可以租用在线的GPU资源来使用AI。autoDL就是这样的一个云平台。_autodlollama...

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在人工智能领域，大型预训练模型（如GPT-3、BERT等）已经取得了显著的成果。然而，这些模型通常需要大量的标注数据进行微调（Fine-tuning），以适应特定的任务和领域。为了降低数据标注的成本和时间，研...

浏览 88 次 标签： 【AI大模型实战】有监督精调(sft)数据集构建实战教程和代码实例讲解   

接通电源给对应的开发板上电，观察其中的现象，如下：注意事项：开发板上有电源对应的Type-C接口，不要接错了。...

浏览 86 次 标签： 嵌入式香橙派人工智能AI开发板详细操作与智能大模型实现   

一、Plugins、Actions扩展1、GPT大模型缺陷-引入Plugins、Actions扩展2、Plugins插件3、Plugins插件开发流程4、Plugins插件弊端-Actions...

浏览 69 次 标签： 【AI 大模型】函数调用 Function Calling ② ( Plugins、Actions 扩展 | 函数调用 Function Calling 引入 | 函数调用开发流程 | 代码示例 )   

人工智能语言模型和AI绘画在多个领域都有广泛的应用.....SparkAi创作系统是一款基于ChatGPT和Midjourney开发的智能问答和绘画系统，提供一站式AIB/C端解决方案，涵盖AI大模型提问、...

浏览 88 次 标签： ChatGPT商业运营版系统源（详细图文搭建部署教程）+AI绘画系统    最新AI大模型系统源码    DALL-E3文生图    Whisper & TTS 语音识别    文档分析   

此内部函数用于计算单个问题的pass@k概率。如果尝试的次数(n)减去错误的次数(c)小于k，说明不可能有k次正确的结果，因此概率是1（即100%失败）。否则，计算公式表示至少有k次正确的概率。这个计算使...

浏览 57 次 标签： AI大模型如何测评代码生成能力 human-eval详解   

特别注意是docker-compose-linux-armv7版本，linux版本。安装docker和docker-compose命令。_ollama+qwenweb项目...

浏览 63 次 标签： 【ai技术】（4）：在树莓派上    速度飞快    非常不错！    使用qwen0.5b大模型+chatgptweb    搭建本地大模型聊天环境   

超详细从0-1部署ChatGLM2-6B-INT4(6GB)，双卡2070Super8GB*2，后续一步一步对大模型进行微调测试！...

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最近看完《这就是chatgpt》对于大语言模型的三种架构演进图印象颇深，今日就专题盘点一下三种大模型架构理论，同时做一个简单对比。_encoderonly和decoderonly的区别...

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