从理论到实践:AI大模型学习路线,提升核心竞争力,看这篇就够了

大模型,通常指的是在人工智能领域中的大型预训练模型。你可以把它们想象成非常聪明的大脑,这些大脑通过阅读大量的文本、图片、声音等信息,学习到了世界的知识。这些大脑(模型)非常大,有的甚至有几千亿个参数,这些参数就像...

AI 大模型时代呼唤新一代基础设施,DataOps 2.0和调度编排愈发重要

BessemerVenturePartners在基础设施投资方面有着悠久的历史。经过这家公司的长期观察,他们发现在AI时代,为AI量身定制的新型基础设施范式正在兴起,以增强AI时代下一波企业数据软件的发展。其中,DataOps2.0和调度...

AI多模态教程:Qwen-VL多模态大模型实践指南

使用官方项目里提供的微调脚本进行LoRA微调测试,模型采用HuggingFace下载的那个全精度模型,数据采用上面的示例数据,建议模型路径使用绝对路径,如果你想节省显存占用,可以考虑使用chat模型进行LoRA微调,...

一文让你搞懂什么是AI大模型

AI大模型(LargeAIModels)是指具有大量参数和复杂结构的人工智能模型。这些模型通常基于深度学习技术,能够处理大量数据并从中学习复杂的模式和关系。大模型的出现,极大地提升了AI在各个领域的表现能力。...

【AI大模型】程序员AI的未来——Copilot还是Claude3.5 Sonnet?

从7大方面对比编码能力,这个工具比Copilot还强,90%的人都没用过!_copilot和claude...

KubeSphere 最佳实战:探索 K8s GPU 资源的管理,在 KubeSphere 上部署 AI 大模型 Ollama

转载:KubeSphere最佳实战:探索K8sGPU资源的管理,在KubeSphere上部署AI大模型Ollama随着人工智能、机器学习、AI大模型技术的迅猛发展,我们对计算资源的需求也在不断攀...

AI多模态实战教程:面壁智能MiniCPM-V多模态大模型问答交互、llama.cpp模型量化和推理

MiniCPM-V2.0,这是MiniCPM系列的多模态版本。MiniCPM-V2.0显示出强⼤的OCR和多模态理解能⼒,在开源模型中的OCRBench上表现出⾊,甚⾄在场景⽂本理解上可以与GeminiPr...

KG-RAG: 跨越大模型智能体AI Agent的知识和创新性的鸿沟

之前深入研究本文主题之前,了解智能系统的历史背景和定义是很有意义的。智能的本质一直是一个研究对象,这反映了数百年来哲学探索和科学探索的成果,如下引用所示:丹尼斯·迪德罗(1746年):“如果他们找到一只能够回答一...

手把手教安装部署史上最简单语音克隆AI大模型

本文介绍了如何通过Git克隆、虚拟环境创建、依赖安装等步骤来安装GPT-SoVITS项目,涉及模型下载、WebUI配置及解决nltk_data问题,适用于AI开发者和爱好者。...

SpringBoot集成AI,接入大模型框架,LangChain4j

官网介绍到LangChain的目标是简化LLM与Java应用程序的集成。统一的API:每一个LLM提供商(如OpenAI或GooglevetexAI)和向量存储(如Pinecone或Milvus)使用专有...