华为OD机试C卷-- 绘图机器(Java & JS & Python & C)

绘图机器的绘图笔初始位置在原点(0,0)机器启动后按照以下规则来进行绘制直线。1.尝试沿着横线坐标正向绘制直线直到给定的终点E2.期间可以通过指令在纵坐标轴方向进行偏移,offsetY为正数表示正向偏移,为负数表示负向偏移给定的横坐标...

硬核解读KubeEdge基于大模型边云协同的机器人语义分割算法

采用基于难例样本挖掘的云边协同策略,将大部分简单推理样本在边缘端由边缘小模型处理,少部分难例推理样本上传云端由云端SAM大模型处理,从而在保证推理时延的情况下提高推理准确率。...

人工智能——机器学习——神经网络(深度学习)

人工智能是让机器获得像人类一样具有思考和推理机制的智能技术,这一概念最早出现在1956年召开的达特茅斯会议上。其中深度学习可以理解为神经网络。刚开始只有神经网络的概念,随着神经网络的层数增加,就逐渐将神经网络...

人工智能、机器学习和生成式人工智能之间有什么区别?

本文详细解读了人工智能、机器学习和生成式人工智能的区别,介绍了它们各自的定义、应用和争议点,强调了Transformer在生成式AI中的关键角色。...

Python基于深度学习机器学习卷积神经网络实现垃圾分类垃圾识别系统(GoogLeNet,Resnet,DenseNet,MobileNet,EfficientNet,Shufflent)

链接卷积神经网络由多层组成,其中主要的层类型包括卷积层、池化层和全连接层。每一层都具有特定的功能,共同构建了网络的表达能力。本文带领读者踏上了一段深度学习的垃圾分类之旅。通过利用卷积神经网络(CNN)这一强大工...

【机器学习】人工智能与气候变化:利用深度学习与机器学习算法预测和缓解环境影响

全球气候变化已成为世界各国共同面对的重大挑战之一。气候变化带来的极端天气事件频发、海平面上升、生态系统退化等问题,严重影响着人类的生存和发展。因此,寻找有效的方法来预测气候变化趋势并采取相应的应对措施至关重要...

机器学习特征重要性分析

机器学习特征重要性分析是指通过不同的方法来评估特征对目标变量的影响程度。常用的方法包括基于树模型的特征重要性,如随机森林和梯度提升树。其中,SHAP值能够量化特征与预测结果之间的线性关系,值越大代表影响越大。此外,还有其他可视化工具可以深入研究每个特征对模型预...

算法金 | 一文看懂人工智能、机器学习、深度学习是什么、有什么区别!

大侠幸会,在下全网同名[算法金]0基础转AI上岸,多个算法赛Top[日更万日,让更多人享受智能乐趣]引言:走进智能的世界曾经,人工智能(AI)是科幻小说中的概念,与飞船、外星人并肩而立。然而,随着时间的推移,AI不再仅仅是幻想的产物,它已经成...

AI实用技巧 | 5分钟将coze集成到微信群机器人

在这篇文章中,我分享了如何将Coze平台成功集成到微信群聊机器人中的详细步骤。通过利用Coze的API功能,我们可以为微信群聊添加更多有趣和便利的功能,使得群聊体验更加丰富。然而,在享受这一过程的乐趣时,我们也要...

如何快速构建自己的AI客服 将GPT接入淘宝,抖店,拼多多,美团等电商平台 实现当前最强的客服机器人