全球围绕大模型开源、闭源的讨论众说纷纭。大模型的未来一定是闭源吗?在模型领域做开源为什么更难?社区将会是扭转开源“落后”的关键吗?GOSIM独家对话美国东北大学副教授王言治,对以上问题一一解答。...
毕业设计题目:基于步态识别的多目标跨镜头跟踪算法研究主算法:基于yoloV5-deepsort框架进行目标检测和跟踪+GaitSet算法效果演示:介绍此存储库包含一个高度可配置的两阶段跟踪器,可根据不同的部署场景进...
本文对transformers之pipeline的深度估计(depth-estimation)从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍,读者可以基于pipeline...
人工智能,简称AI,是计算机科学的一个分支,它致力于创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。这些任务包括语言理解、学习、推理、规划、感知、运动和操作。人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,它旨在创建能够执行通常...
丰富的库和框架Python拥有广泛的库和框架支持,如TensorFlow、Keras、PyTorch、Scikit-learn等,这些都是专门为机器学习和深度学习开发的。这些工具大大简化了算法的实现、数据的处理和模...
第五届计算机、大数据与人工智能国际会议将于2024年11月1日至3日在江西景德镇举行,由景德镇陶瓷大学主办,多家高校协办。会议聚焦前沿技术,提供多种参与方式,录用论文将提交EI检索。_iccbdai2024...
自20世纪50年代图灵在其划时代论文《计算机器与智能》中提出“图灵测试”以及之后的达特茅斯研讨会开始,用机器来模仿人类学习及其他方面的智能,即实现“人工智能”(ArtificialIntelligence,...
机器人技术的快速发展和应用正在改变我们的生活和工作方式,为人类带来了许多机遇和挑战。机器人技术在工业和生产领域发挥着重要作用。它们可以执行重复性、危险或高精度的任务,提高生产效率和质量。随着人机协作的进一步发展,...
人工智能(AI)的发展历程是一个充满突破和持续进步的旅程。随着时间的推移,AI已经从简单的自动化任务处理演变到现在的高级认知和决策能力。特别是在AIGC(AI生成内容)领域,大型AI模型如ChatG...
在本次实验中,我们使用了一个包含人的身高©、体重(kg)和性别(male/female)的数据集。这个数据集被分为训练集和测试集,训练集用于训练KNN模型,而测试集用于评估模型的性能。为了探究数据量对模型性能的影...