虽然使用Chatchat整个过程中的坑还是挺多的，但是至少跑起来了，而且在跑这个项目中遇到了很多自己没有接触过的知识。比如量化模型这个概念，是在优化返回速度的时候才知道可以把模型的精度改小，提高计算速度。现在本地...

浏览 73 次 标签： Langchain-Chatchat本地部署记录    三分钟学会！   

AmazonSageMaker是亚马逊云科技提供的一站式机器学习服务，帮助开发者和数据科学家轻松构建、训练和部署机器学习模型。SageMaker提供了全面的工具，从数据准备、模型训练到部署和监控，覆盖了机器...

浏览 74 次 标签： 在亚马逊云科技上通过LangChain ReAct Agent开发金融多模态数据AI分析中台   

LLM的知识仅限于它所训练的数据。如果你想让LLM了解特定领域的知识或专有数据，你可以使用RAG。什么是RAG？简而言之，RAG(检索增强生成)是从数据中查找和注入相关信息的方法再将其发送到LLM之前...

浏览 65 次 标签： 6. LangChain4j 基于RAG实现一套企业智能客服系统   

langchain-chatchat0.3x从零开始本地部署搭建，rag本地知识库学习_langchain-chatchat0.3...

浏览 54 次 标签： 从头开始搭建 Langchain-Chatchat 0.3x   

本篇从源代码角度深入浅出剖析AgentExecutor实现的机制，介绍了AgentStep、AgentPlan等内容，并做对比分析，结尾处补充介绍tool的另一个属性值return_direct的含义和作用。_la...

浏览 51 次 标签： AI菜鸟向前飞 — LangChain系列之十七 - 剖析AgentExecutor   

Langchain-Chatchat是一个基于ChatGLM、Qwen等大语言模型与Langchain等应用框架实现，开源、可离线部署的RAG与Agent应用项目。目前支持Agent、LLM对话、知识...

浏览 58 次 标签： Langchain-Chatchat 0.3.1保姆级部署教程   

在目前AI的世界里，各大模型都还是跟着OpenAI在跑，API也尽量跟OpenAI保持一致。所以这里大致会有三个场景：OpenAI，其余模型自身的封装-这里选择qwen-agent，以及通用封装框架-这里选择La...

浏览 97 次 标签： 【AI提升】AI利器Tool Call/Function Call(二):OpenAI/qwen-agent/LangChain/Ollama   

我们除了可以使用Langchain进行模型对话、提示词创作、嵌入模型，还可以使用其他的组件对大模型封装使用，打造我们自己的大模型。_langchain文心一言agent...

浏览 56 次 标签： Langchain--如何使用大模型 2.0   

SemanticKernel：一个集成大型语言模型（LLM）的SDK，如OpenAI、AzureOpenAI、以及使用C#、Python和Java等传统编程语言的HuggingFace。...

浏览 61 次 标签： Semantic Kernel：微软大模型开发框架——LangChain 替代   

本文将聚焦于LangChain框架中的两大璀璨明珠——示例选择器和输出解析器，深入探讨它们如何与Prompt精妙结合，共同编织出提升NLP任务效率与准确性的精密网络。示例选择器通过提供精心挑选的示例来增强Prompt...

浏览 94 次 标签： 【AI大模型】LangChain框架：示例选择器与输出解析器携手    编织NLP高效精准之网