Threejs中的WebGPU实践(1-1)

更多精彩内容尽在dt.sim3d.cn,关注公众号【sky的数孪技术】,技术交流、源码下载请添加VX:digital_twin123对于一直关注Three.js的最新发展的人来说,经常会发现陷入了的未知领...

Ubuntu22.04安装深度学习的GPU环境详细教程(小白图文,显卡驱动、CUDA、cuDNN、PyTorch一步到位)

本博客详细介绍了如何在Ubuntu22.04系统上安装和配置深度学习环境,包括NVIDIA驱动、CUDAToolkit、cuDNN、Miniconda及PyTorch等关键组件。从安装前的注意事...

手把手教你快速安装gpu版本的pytorch

比如pytorch版本是1.10.1(需要对应),环境创建时python版本是3.8(需要对应),cuda12.3(比它小的都可以),那么下面几个可以下载,选一个下载,最好装到一个英文路径下。第五步:验证torc...

Three.js & WebGPU 节点材质系统 控制instances的某个实例单独的透明度,颜色等属性

实现思路:1.声明一个实例必要的属性`instanceMatrix2.在设置位置矩阵的时候填充这个数组3.在shader中获取当前的索引修改的源码的函数就是当前着色的实例索引5.对比当前着色的实例是否是选中...

three.js官方案例webgpu_reflection.html学习记录

默认值是THREE.ClampToEdgeWrapping,即纹理边缘将被推到外部边缘的纹素。请注意:纹理中图像的平铺,仅有当图像大小(以像素为单位)为2的幂(2、4、8、16、32、64、128、256、512...

NVIDIA&GRID vGPU软件-中文用户指南(上)

本文将原官方英文文档逐字校验翻译整理,主要内容包含《InstallingandConfiguringNVIDIAVirtualGPUManager》提供分步指南在支持的管理程序上安装和配置vGPU。...

本地运行 AI 有多慢 ? 大模型推理测速 (llama.cpp, Intel GPU A770)

通过llama.cpp运行7B.q4(4bit量化),7B.q8(8bit量化)模型,测量了生成式AI语言模型在多种硬件上的运行(推理)速度.根据上述测量结果,可以得到以下初步结论:(1...

Ubuntu22.04+GPU4090 的 esmfold+openfold 安装全流程

基于Ubuntu22.04+GPU的esmfold+openfold安装教程_openfold安装...

pyinstaller打包onnxruntime-gpu报错找不到CUDA的解决方案

会在这个目录中查找自定义的钩子(hooks)文件。钩子文件用于在打包过程中处理一些特殊的依赖或行为。2、电脑上已经安装与onnxruntime-gpu对应版本的cuda和cudnn,并加入了环境变量。使用onnx...

大模型落地:GPU向上,NPU向下

在这个即将到来的大模型时代,“GPU向上”意味着GPU更加适用于云侧等高性能计算场景,“NPU向下”代表NPU使用趋势是向更低功耗、边缘设备上的应用方向发展。GPU与NPU将是大模型应用落地的双重引擎。_transf...