打造全场景、跨领域、多模态的AI工作流 | 开源图像标注工具 X-AnyLabeling v2.4.0 正式发布!

X-AnyLabeling是一款基于AI推理引擎和丰富功能特性于一体的强大辅助标注工具,其专注于实际应用,致力于为图像数据工程师提供工业级的一站式解决方案,可自动快速进行各种复杂任务的标定。_x-anylab...

AI:人工智能的简介之AI领域基础概念术语解释之《Google发布机器学习术语表 (中英对照)》、机器学习

您按照这些说明自行编写的Estimator。与预创建的Estimator相对。在TensorFlow中的某一步计算出的一个值或一组值,通常用于在训练期间跟踪模型指标。...

AI:263-强化学习在自动驾驶领域的应用与前沿挑战

自动驾驶汽车是当前人工智能和机器学习的热门研究方向,而强化学习(ReinforcementLearning,RL)因其在复杂动态环境中的决策能力,成为推动自动驾驶技术的重要工具。本文将探讨强化学习在自动驾驶中的应用、面临的挑战,并提供一个...

Tomcat:Web 领域的闪耀明珠,魅力何在?

Web容器功能处理HTTP请求和响应Tomcat能够接收来自客户端(如浏览器)的HTTP请求,并根据请求的内容进行相应的处理。它解析请求的URL、请求方法(GET、POST等)、请求头和请求体等信息...

揭秘!中国医疗领域30+前沿AI大模型深度盘点,引领未来医疗新纪元!

近年来,随着人工智能技术的飞速发展,医疗大模型在中国医疗健康领域的应用日益广泛,成为推动行业智能化转型的重要力量。MarketsandMarkets预测称,到2025年,全球医疗大模型市场规模将达38亿美元,到203...

探索Midjourney:AI图像创作的操作指南及通元软件在高校领域的实际应用

探索Midjourney:AI图像创作的操作指南及通元软件在高校领域的实际应用。...

【AI赋能万物】一文综述:大模型在软件测试领域的探索

关注大模型在各个领域的应用,看大模型如何重构世界。本文以一篇论文,来看下大模型在软件测试行业的一些探索。这篇文论为我们提供了关于LLMs在软件测试中应用的全面回顾。这篇论文分析了102项相关研究,从软件测试和LL...

上海交大洪亮教授:AI 真要突破工程领域,一定要做到现有人类专家做不到的工程成果

与自然界相比,序列相似度全部低于65%,最低的为49%,换言之,研究团队对700多个氨基酸序列中的300多个进行了改造,其中有23个有活性,2/3比野生活性高,最高的野生型达8.6倍。在没有数据的...

分享可用的谷歌镜像网站总结,AI工具集合包括:文生图、文生视频、AI 视频生成器工具,工具涵盖了自然语言处理、图像处理、机器学习、自动化工作流等多个领域,提升TikTok或抖音人气以及直播人气的工具

分享可用的谷歌镜像网站总结,AI工具集合包括:文生图、文生视频、AI视频生成器工具,工具涵盖了自然语言处理、图像处理、机器学习、自动化工作流等多个领域,提升TikTok或抖音人气以及直播人气的工具。2024年一些优...

【AI】:探索在图像领域的无限可能

生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GANs)是图像生成领域中最具影响力的技术之一。GANs由两部分组成:生成器(Generator)和判别器(Discriminato...