在本文中，我们深入探讨了SCConv（空间和通道重构卷积）对YOLOv8的改进与优化。通过分析SCConv的工作原理及其在不同卷积层级中的应用，展示了该模块如何在保持轻量化的同时，显著提升模型的检测精度和特征提取能力。具体而言，SCCo...
概览页包含各个功能入口和相关数据统计，数据统计内容为当前标注项目数量、样本集数量、模型训练次数、模型总数。_aiearth应用...
Python常用脚本-目标检测之VOC格式转YOLO脚本_pythonyolo格式...
目标检测任务已经不是一个新鲜事了，但是多模态大模型作目标检测任务并不多见，本文详细记录swfit微调interVL2-8B多模态大模型进行目标检测的过程，旨在让更多人了解多模态大模型微调技术、共享微调经验。实际上...
基于常用的轻量级检测算法yolov5s，在3060显卡训练了一个自己的车辆检测模型。源码版本为yolov5v6.0，采用UA-DETRAC数据集训练。_基于yolo5实现目标检测...
在SDK目录rv1126_rv1109\\external\\rknn-toolkit\\packages下有rknn_toolkit-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl(备注：我从gi...
YOLOv8继承了YOLO系列的轻量化和高效性，通过优化网络架构和训练策略，实现了在主流数据集上的领先表现。然而，YOLOv8的检测头仍采用经典的anchor-based设计，这在处理高密度或多尺度目标时可能存在局限性。RT...
FocalModulation是一种改进的空间金字塔池化（SPPF）方法，旨在更好地处理不同尺度的目标。与传统的SPPF不同，FocalModulation通过引入注意力机制，调整特征图的权重，从而更精确地关注重要的区域。FocalMo...
基于YOLOv10深度学习的草莓成熟度检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、人工智能_草莓检测model...
CARAFE是一种基于内容感知的特征重组上采样方法。它主要通过利用特征图的局部上下文信息来进行内容感知的特征重组，从而提高上采样的精度。与传统的上采样方法（如转置卷积、双线性插值）相比，CARAFE能够更好地保留和增强特征图中的细节信息...