卷积神经网络（ConvolutionNeuralNetworks，CNN）是一类包含卷积计算的前馈神经网络，是基于图像任务的平移不变性（图像识别的对象在不同位置有相同的含义）设计的，擅长应用于图像处理等任务。...
本项目以Python语言和OpenCV图像处理库为基础，在Windows平台下开发答题卡识别系统，建立精确的计算机视觉算法，实现对答题卡批量识别、信息导出至Excel表格等功能，使判卷轻量化、准确化、高效化。_...
本研究中，我们开发了一个基于深度学习的猫狗识别系统，使用了TensorFlow框架下的MobileNetV2轻量级卷积神经网络模型。MobileNetV2模型以其高效的结构和较低的计算成本而闻名，非常适合在移动和嵌...
这里仅仅介绍一下AI图像识别App的实现原理，AI的基础技术细节不在本文讨论范围。。我们都知道，人工智能AI的基本原理是事先准备好样本数据（这里指的是图片）及数据的标注信息（如图片中的人物是高兴、愤怒、哭泣等图片的判...
基于华为云AI服务和java使用SDK实现图像识别，主要以媒资图像标签和名人识别为例。以上就是华为云的AI图像识别服务调用，这里提供官方文档。_图像识别api服务调用华为云实验...