对轮廓进行分析，除了可以对轮廓进行椭圆或者圆的拟合之外，还可以对轮廓点集进行直线拟合。在OpenCV中，直线拟合通常是通过cv::fitLine函数实现的，该函数采用最小二乘法对一组2D或3D点进行...
![[Pytorch案例实践005]蚂蚁&蜜蜂图像分类](/uploads/2024/10/05/1728106262714039355.webp)
pytorch实现蚂蚁&蜜蜂图像分类_数据集蚂蚁蜜蜂...
点击工具栏中的“保存”按钮——界面闪烁以下之后,会在代码所在目录,生成代码对应的png图片——点击\"打开文件\"按钮,可以打开生成的png图片所在目录。选择“文件（F）”—“另存为（A）”，可以选择保存的...
下采样可以增加对输入图像的一些小扰动的鲁棒性，比如图像平移，旋转等，减少过拟合的风险，降低运算量，增加感受野的大小。根据预测结果可以分析得到：在训练迭代次数较高的情况下，模型能够完全完成对眼球图像进行分割，所有眼...
AIGC技术在视频和虚拟角色生成领域的应用不断拓展。AI自动化视频编辑工具如RunwayML，帮助创作者快速生成短视频、电影后期等内容。虚拟角色和数字人逐渐在娱乐和社交媒体中流行，虚拟主播、虚拟偶像通过AI与用户...
图片标签除了src这个属性之外,还有其他属性,有:alt,title,width,height.alt为替换文本,作用为,当图片无法显示时,显示你输入的文字,比如,那么当图片无法显示时,就会出现\"图片不见了哦\...
嗨，大家好，我是徐小夕。之前和大家分享了很多可视化，零代码和前端工程化的最佳实践，最近也在迭代可视化文档知识引擎Nocode/WEP，刚好在设计一个图像识别的功能，涉及到了图像OCR技术,接下来就和大家分享一...
扩散模型是一类基于随机过程的生成模型，利用扩散（Diffusion）和去噪（Denoising）的机制逐步生成目标图像。该模型最初由Sohl-Dickstein等人在2015年提出，但近些年才随着深度学习的发展重新引起了广泛关注。从噪声开始...
在如今这个瞬息万变的科技时代，AI大模型早就不是实验室里的“神秘武器”，它们已经实实在在地融入到我们的日常工作中了，尤其是在图像生成和内容创作这块儿，简直是效率神器。智谱AI推出的CogView-3-Plus，作...
扩散模型近年来在生成任务上表现出了卓越的效果，尤其是在图像生成领域。这篇文章将介绍扩散模型的核心思想，从高斯噪声到生成图像的整个过程，并结合具体的数学原理来解释这一方法的工作机制。最后，我们将展示一个基于Python的代码实例来演示扩散...