FasterNeT是一种新型轻量化神经网络架构，旨在在保证精度的同时极大地提高推理速度。其通过一系列结构创新（如GroupConvolution和LayerNorm）减少了计算复杂度，同时保持了较高的模型性能。将Faster...
大家好，我是cv君，今天给大家带来前两年我的一个精品项目与项目优化，方向非常nice，属于lowlevel的AI算法实战，带原理解析和优化教程：无监督的图像拼接和特征匹配；大家通过这个项目，以及跟着cv君一步步改进...
空洞卷积是一种用于扩大感受野而不增加计算量的卷积操作。通过在卷积核的权重之间引入空洞（即间隔），空洞卷积能够捕捉更大范围的信息，同时保持计算效率。空洞卷积的公式为：其中，(r)是空洞率，控制了感受野的大小。...
ShuffleNetV2是一种通过分组卷积（GroupConvolution）和通道洗牌（ChannelShuffle）技术来减少计算量和内存访问成本的轻量级网络。分组卷积：通过减少卷积核的计算量来降低整体的计算复杂度。通道洗牌：通...
YOLOv8在结构上依旧延续了自YOLOv4以来的CSPNet（CrossStagePartialNetwork）和FPN（FeaturePyramidNetwork）的设计，结合了PANet（PathAggregation...
在开发图书馆管理系统时，我构建了一个高效且稳定的开发环境，以确保项目的顺利进行。本次开发采用的技术栈为SpringBoot和Vue3，它们分别在后端和前端为我们提供了强大的支持。后端开发方面，我选择了jdk8作为Jav...
函数对象=》c语言里面的函数指针、对象构造优化、对象使用过程中背后调用的方法、函数调用过程中对象背后调用方法：、优化原则、move，forward...
Optuna这个备受欢迎的超参数优化框架在近期发布了其第四个主要版本。自2018年首次亮相以来，Optuna不断发展，现已成为机器学习领域的重要工具。...
通过加载优化、请求优化、缓存优化、渲染优化和进程优化等多个方面的策略，可以显著提升AndroidWebView的加载速度和用户体验。然而，随着技术的不断发展和用户需求的不断变化，我们还需要持续关注WebView的...
我在前文实现过一个【批量任务调度管理器】的demo，能实现简单的任务批量并发分组，过滤等操作。但是还有很多优化空间，所以查找一些优化的库，主要想优化两个方面，上篇提到的：针对3，其实可以自己手写一个，也可以依靠...