浅谈语言模型的能力评估...
从那时起，当平台中的内容量增加时，人工智能的作用变得更加重要，在打击垃圾邮件和改善用户体验的同时向用户展示准确的信息变得更加困难。除了这些应用程序之外，还有许多其他应用程序，例如人工智能驱动的机器人能够在有限的能...
GPT-4和GPT-4o不是早就出来了吗？为什么GPT-4omini的出世引来这么大的轰动呢？因为它免费、因为它快、因为它接口便宜、因为它同步开启了GPT-4o-mini-2024-07-18的微调。因为你还没...
计算机视觉包括底层的图像处理、中层的图像分析以及高层的视觉技术，OpenCV已经延伸到计算机视觉的每个领域，其功能涵盖每个研究方向。应用领域包括人机互动、物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪、机器人、运...
生成对抗网络（GAN）是一种创新的深度学习架构，由生成器和判别器两个核心部分组成。生成器负责生成看似真实的数据，试图欺骗判别器；判别器则努力区分真实数据和生成器生成的数据。两者在不断的对抗训练中逐渐优化自身能力。...
当今人工智能技术的快速发展使得大型语言模型在各个领域展现了巨大的应用潜力。特别是，OpenAI最新发布的GPT-4omini模型以其卓越的性能和极具竞争力的价格引发了广泛关注。作为开发者，我们不仅可以利用...
分析我们获取的数据集，发现很多图片有雾感（即图像中像素几乎集中在一个区间，导致图片中的对比度不强，给我们呈现出雾感），会影响模型的训练，于是采用直方图均衡化来进行处理。克隆repo，并要求在Python>=3...
在本次数学建模竞赛中，我们面对的挑战是开发模型以协助一个先进的机器化学家平台。这个平台使用大数据和机器学习技术来自动化化学合成、表征和测试的全过程。传统的化学研究方法如“穷举”、“试错”已无法有效地处理复杂和高维...
工智能（ArtificialIntelligence,AI）在医疗健康领域的应用日益广泛，为医疗服务的提升和健康管理带来了革命性的变化。以下是人工智能在医疗健康中的主要应用：...
人工智能是如何工作的？机器学习和神经网络又是什么？_人工智能发展史...