近年来，随着计算机技术和大数据的快速发展，深度学习在各个领域取得了显著的成果，如自然语言处理，图片生成，工业数字化等。为了提高模型的性能，研究者们不断尝试增加模型的参数数量，从而诞生了大模型这一概念。大模型源于深度...
本教程详细介绍了如何在STM32嵌入式系统中结合人工智能技术实现智能自动驾驶小车，从硬件选择、软件实现到系统配置和应用场景都进行了全面的阐述。通过合理的技术选择和系统设计，可以构建一个高效且功能强大的自动驾驶小车...
在远古时代，人类就使用聚类算法将不同的物种进行分类，他们会把温和的食草动物归类为“安全动物”，会把长了4条腿的大型食肉猫科动物划分为“危险动物”。同时他们会把这个不同类型动物的特征告诉给他们的后代，后代会根据这些...
人工智能使用机器学习和大型语言模型（LLM）来分析大数据，并将其转化为可操作的见解、自动化操作和内容。人工智能甚至可以与在您的网站上执行特定行为的客户进行交互，比如点击按钮或喜欢社交媒体帖子。这对你意味着什么？借...
本文介绍了Transformer模型推理性能优化技术KVCache，通过缓存Self-Attention和Cross-Attention中的键值对，减少重复计算，提升解码速度。在大模型如GPT中，KVCache能有效减少计算量，尤其...
本文系统性地介绍了人工智能、机器学习、深度学习、算法和计算机视觉的基础知识、核心技术和实际应用。从基本概念到高级技术，本文旨在为读者提供一个全面的学习指南，帮助他们深入理解和掌握AI领域的关键内容。人工智能的...
在人工智能的广泛应用领域中，文本审查无疑是最为成熟且应用广泛的方向之一。以招投标业务中的招标文件合规性审查为例，此环节对于维护营商环境公正透明、确保招标活动高效规范至关重要。_投标文件审核ai...
2024算法、高性能计算与人工智能国际学术会议（AHPCAI2024）定于2024年8月14-16日在中国郑州举行。_ahpcai2024...
什么是人工智能（AI）_什么是aicsdn...
有的时候，模型是没有问题的，比如棒球运动员模型、NBA篮球运动员的模型，它们透明、科学、严谨、可解释，在它们各自的领域里，模型没有问题，问题出在模型应用的规模。比如美国多地使用大数据模型预测犯罪的地点，通过提前在这些...