原文作者：Rebecca Riserbato

原文发布日期：2024年3月7日

翻译和编辑：数字化营销工兵

【引言】

ChatGPT和谷歌巴德已经加入聊天。如果你还没有加入数字营销中关于人工智能（AI）的对话，你就错过了这个营销的光明顶峰会。

营销人员在手机上使用人工智能营销工具有多热门呢？也许你正在自己探索人工智能，或者你的老板要求你汇报在工作中实施人工智能的方法（好吧！）。无论你的动机是什么，我都会在这里帮助你。

作者将和大家分析什么是数字营销中的人工智能，如何使用它，例子，利弊以及受益于人工智能的营销策略。

福利：文末留言，获取《CHATGPT使用指南》。

目录

什么是数字营销中的人工智能？

数字营销人员如何使用人工智能？

数字营销中的人工智能利弊

数字营销中的人工智能示例

如何在数字营销中使用人工智能

利用人工智能的力量

一、什么是数字营销中的人工智能？

数字营销中的人工智能是指利用人工智能来规划、执行或优化公司的营销工作。人工智能营销旨在提高公司的营销绩效、效率和成本节约。

当前很多老板和营销负责人都忍不住要问，如何在工作中使用ChatGPT？

通过这本彻底改变工作流程的终极指南，发现解锁无与伦比的生产力的关键。

人工智能使用机器学习和大型语言模型（LLM）来分析大数据，并将其转化为可操作的见解、自动化操作和内容。

人工智能甚至可以与在您的网站上执行特定行为的客户进行交互，比如点击按钮或喜欢社交媒体帖子。

这对你意味着什么？借助人工智能，您可以分析客户行为、预测结果、自动化营销任务，以及创建和个性化营销内容。

每天都有新的人工智能工具上市。他们承诺帮助营销人员更快、更聪明、更轻松地完成工作。由于这些工具仍在出现，并不是每一个都是本垒打，研究工具的数量是压倒性的。

我们调查了1000多名营销人员，了解他们如何在工作中使用人工智能，以及人工智能对他们的影响。

二、数字营销人员如何使用人工智能？

在我们的调查中，64%的营销专业人士表示，他们在工作中以某种形式使用人工智能工具，但整合的目的和水平可能存在很大差异。只有21%的营销人员表示，它已广泛整合到他们的日常工作流程中。

那么，他们是如何使用它的呢？我们的研究发现，人工智能在数字营销中的三大用途是：

- 数据分析/报告（40%的营销人员使用）。

- 研究，如市场研究或总结文章（39%的营销人员）。

- 内容创作（38%的营销人员）。

让我们仔细看看人工智能在数字营销中的潜在用途。在数字营销中使用人工智能的方法主要有：

1.数据分析

努力理解大型数据集？大多数数字营销工具都能为您提供分析，但营销人员通常必须导出并拼凑来自不同平台的数据，就像拼图一样，以获得大局。

人工智能可以从多个营销平台收集和筛选大量数据，并总结结果。

这将帮助您在为您的活动制定策略和开发营销资产时节省时间。

专业提示：HubSpot Sales Hub具有对话智能功能，可帮助您通过数据驱动的见解了解团队在客户电话中的表现。

学习如何使用由人工智能支持的基于帐户的营销建议。

2.内容创作

数字营销人员可以指示人工智能编写营销内容，包括字幕、社交媒体帖子、电子邮件副本，甚至博客副本。除了写作，营销人员还可以将人工智能用于图像、音频甚至视频等多媒体。

值得注意的是，大多数人工智能生成的内容还没有准备好立即发布。如今，大多数营销人员都使用生成式人工智能作为起点——无论是构思、大纲还是几段话来激发你的创造力。

只有6%的使用人工智能的营销人员表示，他们发布的人工智能生成的内容没有任何变化。你应该始终对人工智能的写作进行事实核查、编辑和调整，使其听起来更人性化，更符合品牌。

3.减少行政工作

与任何专业角色一样，数字营销人员花了大量时间坐在会议上做行政任务。HubSpot的《人工智能状况》报告揭示了在营销中使用人工智能的首要好处：它节省了他们的时间。 事实上，商业专业人士通过使用人工智能和自动化工具，平均每天节省2小时24分钟。

人工智能工具可以处理手动任务，如安排会议、总结文章和研究以及做笔记。例如，63%的营销人员正在使用人工智能工具做笔记和总结会议。这些功能并不吸引人，但它们释放了营销人员的时间，让他们可以花在工作中更重要、更有创意的部分上。或者以超人为例，这是一种以速度闻名的电子邮件。它的人工智能功能通过总结整个电子邮件线程、用语音准备草稿回复以及比Gmail或Outlook快2-3倍的人工智能搜索，在收件箱中节省了数小时。

4.内容个性化

在使用人工智能的营销人员中，71%的人表示，人工智能可以帮助他们个性化客户在公司获得的体验。这意味着人工智能可以根据客户的在线行为或他们是否为您的公司填写了表格来改变客户的体验。例如，动态内容会根据用户的姓名、职业、在线行为等而变化。

人工智能在线分析用户，并为他们提供更个性化的营销资产体验，包括网页、社交媒体帖子和电子邮件。

5.媒体购买

在营销中使用人工智能的另一种方式是通过媒体购买。初级媒体购买者手工选择网站或广告牌做广告的日子已经一去不复返了。相反，广告技术平台使用人工智能来选择最有效的广告和媒体投放，以接触目标受众并最大限度地提高投资回报率。如果你使用谷歌广告，你已经遇到了协助拍卖过程的人工智能功能。其他独立的人工智能工具，如Pattern89，可以为您的广告支出提供建议，并使您能够瞄准合适的受众以提高绩效。

专业提示：您还可以利用人工智能来帮助您在很短的时间内编写引人入胜的广告文案。

6.聊天机器人

我们多年来看到的人工智能在营销中的一个用途是聊天机器人。聊天机器人是用自然语言处理（NLP）创建的，可以回答常见问题、培养潜在客户、安排演示电话等。

聊天机器人可以在客户消费营销内容的阶段个性化客户旅程。此工具还可以回答客户的问题。

让我们以Drift为例。该公司已经训练其聊天机器人回答问题，即使是在预先编程的路径之外。这样，如果一个人有一个问题没有加载到系统中，用户仍然会得到答案。

专业提示：想更好地了解人工智能聊天机器人如何回答客户问题？HubSpot学院可以提供帮助。本课程描述了基于规则和人工智能的聊天机器人之间的区别。

7.自动化电子邮件营销活动

自动电子邮件营销也已经存在多年。然而，人工智能工具可以帮助生成更具吸引力的电子邮件内容，并了解您的电子邮件列表行为。

目标是让你的营销人员花更少的时间进行研究和头脑风暴，这样他们就可以专注于发送成功的营销活动。

随着人工智能的扩展和改进，自动化电子邮件营销软件在您的营销堆栈中变得更加重要。

HubSpot Content Assistant可以帮助您创建营销电子邮件。写一个关于你想推广什么的提示——从折扣到网络研讨会再到博客文章——人工智能可以生成一条语气正确的信息。

8.预测客户行为

人工智能在数字营销中的另一个重要用途是预测客户行为和销售。人工智能可以通过使用历史数据来预测营销活动的结果，例如消费者参与度指标、购买量、页面停留时间、电子邮件打开次数等。

人工智能帮助营销人员了解其活动和营销资产的预测结果以及预测结果。这些见解有助于营销人员开发更好、更有活力的活动，从而产生销售并提高投资回报率。

9.改善客户体验

数字营销就是客户体验，人工智能可以帮助营销人员为访问者提供最佳体验，将他们转化为潜在客户。

人工智能可以帮助提高客户保留率和忠诚度，用个性化内容取悦客户，并改善资产。​​​​​​​

三、人工智能营销的利与弊

虽然人工智能有很多好处，但它仍然是一项新兴技术，也有一些缺点。让我们来看看人工智能在数字营销中的一些优缺点。

（一）、人工智能在数字营销中的优势

1.提高投资回报率

如您所见，在数字营销中使用人工智能的主要目标是提高活动的绩效和投资回报率。

您可以利用数据分析和洞察力实时生成更好的营销资产，而不是为整个广告系列运行无效的广告。

这为您的营销团队节省了时间和金钱，使他们能够更高效地工作并增加利润。减少员工时间和生产成本也会提高您的投资回报率。

2.速度和效率

我再说一遍：三分之二的营销人员表示，节省时间是生成式人工智能在营销中的最大优势。多少？营销人员报告说，他们使用人工智能制作的每一条内容都可以节省三个多小时的时间。这释放了你的时间和能力，可以做更多的事情，并将时间投入到最重要的地方，但这也有助于你的品牌。

所有营销人员都知道，在市场上处于领先地位是一个主要优势。无论你是基于流行文化时刻推出社交媒体活动，还是发起数字活动，在几天甚至几小时内调整和发起活动的能力都是印钞机。

3.更好的客户体验

在营销中使用人工智能的另一个优势是，它可以改善你与客户的关系。

你的推荐越个性化，你的关系越深入，他们就越有可能成为回头客。

人工智能还可以识别有流失风险的客户，并将他们纳入自动化营销活动，让他们重新与您的公司互动。

4.基于数据的营销决策

人工智能可以让你的业务更容易扩展，使用数据来分析、预测和创建销售的营销资产。在HubSpot Academy的这门课程中，了解您的团队如何使用人工智能和自动化。

（二）人工智能在数字营销中的弊端

1.内容质量和准确性

虽然生成式人工智能已经取得了长足的进步，但它的内容并非完美无缺。事实错误是一个特别的问题：47%的营销人员表示，生成式人工智能为他们提供了不准确的信息。

如果你打算使用人工智能生成内容，而不需要人工编辑，你可能会看到质量下降。人工智能的成功依赖于准确及时的高质量数据。

如果没有人工编辑，人工智能可以产生事实不准确、有偏见或与你的品牌语气不同的内容。使用人工智能需要人类的监督，所以这些类型的错误不会发生。

2.隐私

随着营销资产多年来变得更加个性化，客户开始越来越重视隐私。

借助人工智能，其中一些技术需要使用客户的Cookie和以前的互联网行为来预测未来的购买行为。如果你的营销团队下载并使用人工智能软件，你需要确保遵守隐私法，如GDPR。

3.版权问题

作为一项新技术，人工智能的法律框架仍在构建中。生成式人工智能工具是基于数千家公司的公共内容进行培训的，因此它们可能会生成与竞争对手的内容有点太接近的内容。

版权法是围绕人类原创而制定的，因此尚不清楚你是否真的以同样的方式拥有人工智能生成的内容。

4.评估不可量化的关键绩效指标

在你的公司投资人工智能可能很难得到认可，因为有不可量化的关键绩效指标在起作用。

某些指标很容易跟踪，但其他指标——比如改善客户体验、提高品牌知名度或改善声誉——将要困难得多。这就是为什么拥有正确的衡量工具很重要，比如HubSpot的营销分析平台。

该平台允许您在统一的仪表板下跟踪所有营销渠道的KPI，从网站流量和页面浏览量到通过广告活动生成的潜在客户数量等。

四、数字营销中的人工智能示例

此时，你可能会想，“好吧，但这在实践中看起来怎么样？”让我们回顾一下大型媒体公司如何在数字营销中使用人工智能的一些现实例子。

1.网飞（Netflix）

如果你从事市场营销，你知道你必须在正确的时间向正确的人传达正确的信息。Netflix使用AI来实现这一点。怎么用？

在Netflix技术博客上，该公司解释了如何使用之前的观看历史来确定推荐电影或电视节目的艺术作品。

例如，如果你看过一个演员的很多电影，他们可能会推荐另一部他们参与的电影。但如果艺术作品没有展现出演员的风采，你可能会点击离开。

因此，当这部电影被推荐给这个特定的观众时，艺术品将展示那个演员。

或者，观众倾向于看更多的喜剧而不是爱情片。当Netflix推荐一部电影时，他们可能会改变艺术作品，以展示电影中的喜剧场景和浪漫时刻。

让我们来看看Netflix会如何向观看浪漫电影的人推荐电影《心灵捕手》，以及他们会用什么艺术品向观看喜剧的人推荐这部电影。

那么，Netflix为什么要这样做呢？目标是提高转化率，改善平台上的客户体验。

2.Spotify

Spotify采用了与Netflix类似的方法。该公司将使用人工智能来了解用户的音乐兴趣、播客喜好、购买历史、位置、品牌互动等。

然后，为每个用户策划定制的播放列表和推荐。

这种类型的内容个性化帮助Spotify等主要媒体公司成为顶级流媒体平台。但个性化并没有就此结束。

Spotify还将自动发送带有个性化推荐的电子邮件营销信息。

目标？创建自动营销消息和资产，以转换用户，因为消息是特定于该客户的。

3.亚马逊 (Amazon)

人工智能在营销中的两个主要用例是预测销售和分析数据。亚马逊使用人工智能来做到这一点。当你在亚马逊上时，有一个推荐产品部分，它使用预测分析来确定客户是否有可能购买。

这有助于亚马逊的营销团队知道将哪些产品放在哪些客户面前。此外，他们可以根据推荐的产品活动预测产品的销售情况。

这种类型的人工智能有助于提高转化率，提高客户满意度，并衡量各种营销活动的整体成功率和投资回报率。

4.梦主机(DreamHost)

DreamHost的企业名称生成器使用人工智能提供定制的企业名称创意。只需输入与您的业务相关的关键字，它就会实时建议唯一的名称，并检查域名可用性，以帮助您启动您的在线形象。

五、如何在数字营销中使用人工智能

如果你还没有开始在数字营销策略中部署人工智能，那么今年就是你的一年。现在，46%的营销人员对将人工智能工具整合到他们的日常流程或工作流程中感到不知所措。

但正如德斯蒙德·图图曾经说过的那样，吃大象的最好方法就是一次咬一口。

我从经验中了解到，进行任何大型组织变革的最佳方式是通过战略性、系统性和同理心的方法。

1.确定你的目标。

在开始之前，确定你想要达到的目标或目的。你想让你的活动更有效吗？你想为你的团队节省时间或金钱吗？

不要跳过这一步——如果不定义你的目标和可量化的关键绩效指标，你就无法确定成功。

2.审核您的基础设施。

首先，组建一个小团队来分析您当前的工具和基础设施，并寻找采用机会。

写一份报告，说明所有可能的实施领域、潜在成果以及实现这一目标所需的资源。

评估数据的质量、数量和可访问性，看看它是否适合人工智能应用。不要忘记识别潜在的挑战或负面结果以及积极的一面。

你不能在一夜之间抛弃你的营销策略，用人工智能策略取而代之，所以确定你最初想要测试的前两到三个领域。

这些不一定都是像彻底改革电子邮件营销这样的重大举措——小事情可能会累积起来。例如，我喜欢使用人工智能工具记录会议和转录面试录音。

3.审计人员能力。

你应该评估的另一个方面是你的员工是否接受过实施这些计划的培训和知识。

你可能需要投资于现有员工的培训，聘请顾问，或创建一个新职位来推动你的人工智能计划。

一个很好的例子是，62%的营销领导者表示，他们已经考虑过专门为人工智能雇佣员工，而40%的人没有表示他们计划这样做。

你的团队可能已经有一些担心，他们可能会因为人工智能而失去工作，所以一定要把这定位为你的团队重新掌握技能、学习并成为更好的营销人员的机会。

4.选择合适的AI营销工具。

一旦你确定了你的目标和实施的重点领域，是时候建立你的工具箱了。您当前的工具可能已经提供了AI功能。

例如，如果你是HubSpot的客户，该平台还提供了一个集成聊天机器人构建器的实时聊天功能。您可以通过无代码界面设置AI驱动的聊天机器人，以确定或路由潜在客户等。但看看市场上的所有选择是明智的。

首先，决定是使用开箱即用的人工智能解决方案还是自定义解决方案。一个开箱即用的人工智能解决方案的例子是Jasper、ChatGPT或Google Bard。

您可以使用API为Llama 2等开源AI创建自定义解决方案，这可能是长期成功的强大解决方案。你可以在你的专有数据上连接和训练AI，或者在你自己的语音和风格上训练GPT。

这种方法需要额外的专业知识，因此您需要与顾问或IT部门密切合作。

5.测试和分析AI。

最后，是时候试水了。选取你的前两到三个实施领域，并启动你的项目。设定一个时间框架和一些要观察的目标KPI，以便比较结果。

例如，如果你想测试人工智能编写和人工智能放置的社交媒体广告，可以运行一个月的试用期。监控和编辑整个月的内容，并记录整个过程。

完成后，比较人工智能生成、人工生成和人工智能辅助内容的性能，看看它是如何做到的，并制定一个前进的计划。

6.营造创新文化。

正如我提到的，让你的团队参与进来是任何新技术变革的关键。向你的团队征求反馈，在这个过程中让他们参与进来，并向他们保证，人工智能的目的是让他们变得更好，而不是取代他们。

六、利用人工智能的力量

营销团队可以用人工智能来扩展他们的业务，而且不必花大钱。

然而，重要的是要记住人工智能的局限性，即使随着时间的推移，该技术在不断变化的营销环境中不断进步。

虽然你可以用它来帮助几个营销活动（也应该），但它还没有取代营销人员。

七、数字化营销工兵观察

人工智能（AI）和机器学习（ML）继续推动营销和销售的界限。现在，随着生成式人工智能（Gen-AI）的不断发展，我们看到开源平台的使用渗透到销售前线，同时销售技术公司对gen-AI创新的投资也在增加。鉴于在数字优先的世界中做生意的复杂性和速度不断加快，这些技术正成为必不可少的工具。不可避免地，这将影响您的运营方式，以及您与客户的联系和服务方式。事实上，它可能已经在这样做了。具有前瞻性的高管们正在考虑如何适应这种新的环境。在这里，我们概述了这一动态领域的营销和销售机会（和风险），并提出了富有成效的前进道路。

研究表明，目前销售团队五分之一的职能可以实现自动化。人工智能如何重塑营销和销售？

麦肯锡在2024年技术趋势展望发布了《为什么代理是生成式人工智能的下一个前沿》的报告。

1. 2024年初的人工智能状况：人工智能的采用率飙升并开始产生价值

人工智能将颠覆各个领域的营销和销售。这是消费者情绪变化和快速技术变革的结果。全渠道营销或许是赌注。很多老板都开启了抖音和视频营销，尤其是利用生成式AI技术。

在各个行业，参与模式都在发生变化：今天的客户随时随地都想要一切。虽然他们仍然希望传统、远程和自助服务渠道（包括面对面、内部销售和电子商务）的均衡组合，但我们看到客户对在线订购和重新订购的偏好持续增长。

获胜的公司——那些市场份额每年至少增长10%的公司——倾向于利用先进的销售技术；建立混合动力销售团队和能力；为第三方和公司所有的市场量身定制策略；在整个渠道中实现卓越的电子商务；并提供超个性化（根据个人决策者的需求、个人资料、行为和互动——包括过去和预测——为他们提供独特的信息）。

2. 数字化和自动化正在发生翻天覆地的变化

什么是生成型人工智能？从我目前接触到的很多企业家来看，尤其是营业额低于10亿的企业家们，正在热火朝片的大规模使用AI技术。而营业额低于10亿元的，目前还没有正式形成AI一个你想熬系统，也就是说整个营销系统没有系统接入AI技术。前文说到的多渠道营销可能是个诅咒，我觉得一点也不过分。但是转变营销的观点还是自己要培养销售人才，专业的人工智能销售人才。

人工智能技术正在快速发展。它的实施变得越来越容易，成本也越来越低，同时提供了越来越快的复杂性和速度，远远超过了人类的能力。我们的研究表明，目前销售团队五分之一的职能可以实现自动化。此外，随着人工智能的兴起，新的领域正在开辟（见侧栏“什么是生成性人工智能？”）。此外，在过去十年中，对人工智能的风险投资增长了13倍。这导致了“可用”数据（可用于制定见解和建议切实行动的数据）和可访问技术（如计算能力的提高和开源算法）的爆炸式增长。现在有大量且不断增长的数据可用于基础模型训练，自2012年以来，计算能力增加了一百万倍，每三到四个月翻一番。

您或许应该了解更多关于更多公司的的增长、营销和销售实践。不是吗？

3. 人工智能对营销和销售意味着什么？

人工智能的兴起，特别是人工智能一代，有可能在营销和销售的三个领域产生影响：客户体验（CX）、增长和生产力。例如，在客户体验中，超个性化的内容和产品可以基于个人客户行为、角色和购买历史。通过利用人工智能来启动顶层绩效，为销售团队提供正确的分析和客户洞察来捕捉需求，可以加速增长。此外，人工智能可以通过卸载和自动化许多日常销售活动来提高销售效率和绩效，从而腾出更多时间与客户和潜在客户相处（同时降低服务成本）。在所有这些行动中，个性化是关键。人工智能与公司特定的数据和背景相结合，实现了最精细的消费者洞察，通过有针对性的营销和销售产品实现了B2C杠杆个性化。获胜的B2B公司超越了基于账户的营销，并在推广中不成比例地使用超个性化。

4. 将人工智能带入客户旅程

在整个客户旅程中，有许多特定于人工智能的用例可以产生影响：

一代人工智能销售用例：动态受众定位和细分 （下图来自麦肯锡官网）

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在漏斗的顶部，Gen AI（生成式人工智能）超越了传统的人工智能驱动的潜在客户识别和定位，后者使用网络抓取和简单的优先级排序。Gen AI的先进算法可以利用客户和市场数据中的模式来细分和定位相关受众。有了这些功能，企业可以有效地分析和识别高质量的潜在客户，从而开展更有效、量身定制的潜在客户激活活动。

此外，Gen AI可以通过对页面布局、广告文案和SEO策略等各种元素进行A/B测试来优化营销策略，利用预测分析和数据驱动的建议来确保最大的投资回报。这些行动可以在客户旅程中继续进行，Gen AI可以根据不断变化的客户模式自动化潜在客户培养活动。

在销售活动中，Gen AI超越了最初的销售团队参与，在从提案到交易结束的整个销售过程中提供持续的关键支持。

凭借其分析客户行为、偏好和人口统计的能力，Gen AI可以生成个性化的内容和消息。从一开始，它就可以帮助大规模的超个性化跟进电子邮件和上下文聊天机器人支持。它还可以作为每个团队成员的24/7虚拟助理，提供量身定制的建议、提醒和反馈，从而提高参与度和转化率。

随着交易的进展，Gen AI可以基于对历史交易数据、客户行为和竞争性定价的全面分析，提供实时谈判指导和预测性见解。

在客户在虚线上签名后，有许多AI用例，包括入职和保留。当新客户加入时，Gen AI可以通过个性化的培训内容提供热烈的欢迎，突出相关的最佳实践。聊天机器人功能可以为客户问题提供即时答案，并为未来的客户增强培训材料。

Gen AI还可以根据使用趋势和客户行为，为销售领导提供实时的下一步建议和持续的流失建模。此外，动态客户旅程映射可用于识别关键接触点并推动客户参与。

这种革命性的方法正在改变营销和销售的格局，从客户旅程的一开始就提高了效率和客户参与度。

5. 在营销和销售中使用人工智能赢得未来的购车者

麦肯锡有邀请请一组商业领袖提供他们对用例的看法，以及人工智能在更广泛的营销和销售中的作用。值得注意的是，他们发现总体上持谨慎乐观态度：受访者预计麦肯锡他们建议的每个用例至少会产生适度的影响。特别是，这些参与者最热衷于客户旅程早期阶段的用例——潜在客户识别、营销优化和个性化外展。

八、推荐阅读及原文出处

1.  推荐阅读 - AI marketing: A guide to using AI in your marketing strategy by ZapierAI marketing: A guide to using AI in your marketing strategy | ZapierAI marketing utilizes artificial intelligence to automate decision-making, personalization, and more. Learn how to leverage it for your marketing strategy.

https://zapier.com/blog/ai-marketing/2. 推荐阅读 - AI in Digital marketing in 2023 - tools, Benefits, & more by Pure SEOAI in Digital Marketing in 2023 – Tools, Benefits, & More | Pure SEODiscover the latest trends and applications of AI in digital marketing. Stay ahead of the curve in 2023 and unlock new possibilities for better performance.

https://pureseo.com/ph/blog/ai-in-digital-marketing 3.  推荐阅读 - Best Examples of AI in Marketing: Tools & Best Practices by UserPiolthttps://userpilot.com/blog/examples-of-ai-in-marketing/

https://userpilot.com/blog/examples-of-ai-in-marketing/

4. 推荐阅读 - 16 use-cases of AI in marketing16 Use-cases of AI in MarketingLearn about trends, challenges and importance of artificial intelligence (AI) in marketing. See how marketers leverage data and AI for a variety of use-cases.

https://www.delve.ai/blog/ai-for-marketing

5. 原文出处 - AI in Digital Marketing — The Complete Guide

https://blog.hubspot.com/marketing/ai-marketing

https://blog.hubspot.com/marketing/ai-marketing6. 推荐阅读 - 后台留言，可免费获得此CHATGPT使用手册