人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）是指计算机系统模拟、模仿和执行人类智能的能力。它是一门研究如何使计算机能够像人类一样思考、学习、推理和解决问题的科学和技术领域。人工智能通过利用大...
嵌入式开发中常见的面试题。从事嵌入式开发需要掌握的软硬件知识需要非常全面，本文整理了一些面试过程中常见的高频问题及其参考答案。涉及硬件、电子基础知识、算法、C/C++、Linux、实时操作系统、计算机网络和通信、...
本文介绍基于R语言中的UBL包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOTE算法与SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法~...
简单来说算法复杂度是用来衡量一个算法的优劣的，一个程序在运行时，对运行时间和运行空间有要求，即时间复杂度和空间复杂度。...
为：O(N*log2N)因为向下递归的时间复杂度为O(log2N)，再遍历一次数组的时间复杂度为O(N)。归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法，即。先使...
在这个平台提供的脸识别SDK里直接封装了View窗口，可以直接调用，而不需要重新制作UI上的人脸框。我详细了解了一下，发现确实使用起来非常方便👍👍。接下来我会把使用经验分享给大家。本文会从以下四个方面讲解👇...
图像增强方法在数字图像处理中占有重要地位，它能够有效提高图像的视觉效果，增强图像的细节信息，从而在医学、遥感、工业检测等多个领域发挥重要作用1.空间域增强方法空间域增强方法是通过直接对图像像素进行操作来实现图像增强的技术。以下是几种常见的空间域增强方法：...
在数据科学和机器学习领域中，聚类是一种常见的无监督学习技术，用于发现数据集中的自然分组或结构。传统的聚类算法，如K-means，依赖于预定义的簇数量和球形簇假设，这限制了它们在复杂数据集上的表现。相比之下，基于...
有一种特殊的加密算法，明文为一段数字串，经过密码本查找转换，生成另一段密文数字串。**规则如下：**-明文为一段数字串由0~9组成-密码本为数字0~9组成的二维数组-需要按明文串的数字顺序在密码本里找到同样的数字串，...
KNN算法是一种基于实例的学习方法，它的核心思想是样本的类别由其最近邻居的类别决定。在KNN算法中，要预测一个新样本的类别或值，首先需要找到训练集中离该样本最近的K个样本，然后根据这K个最近邻居的类别或值来进行预测。...