【C++】vector的底层原理及实现

我们的目的不是去模拟实现vector,而是更深入地理解vector的底层原理,更好地提升自己。本篇将简单地模拟实现vector,更好地理解它的构造和原理。在C++的STL中,vector是最常用的容器之一,底层是一段...

从0开始实现RRT路径规划算法(快速扩展随机树原理+python伪代码)

Rapidly-ExploringRandomTrees(RRT)路径规划算法是一种常用于机器人运动规划的算法,旨在通过随机采样和快速探索环境来生成可行路径。该算法由StevenM.LaValle...

【C++】string的底层原理及实现

string与C语言中的char类型字符串的一个较大的区别就是:char类型的字符串是以\\0为结束符,遇到\\0就停止;而string是以_size来判断是否结束,遇到\\0并不会停止。这点很重要,一定要弄清楚...

【Web】浅聊Fastjson原生反序列化——原理与高版本绕过

当向List、set、map这些涉及哈希表的类型中写入对象时,会在handles这个哈希表中建立从对象到引用的映射,当再次写入同一对象时,在handles这个hash表中查到了映射,就会通过writeHandle...

RPC(远程过程调用):技术原理、应用场景与发展趋势

RPC是一种远程过程调用协议,它允许一个程序调用另一个程序在不同的地址空间上执行的子程序。在分布式系统中,RPC通过封装远程调用的细节,提供了一种透明化的方法,使得开发人员可以像调用本地函数一样调用远程函数,从而...

AI图像识别:原理、挑战与应用

例如,在健康管理方面,通过分析人体的微表情和语调等信息,可以评估出人的心理状况和情绪状态,进而为有需要的人提供相应的心理疏导和支持。AI图像识别是人工智能领域的一个重要分支,它利用计算机技术和算法来识别和理解图像...

Dropout的深入理解(基础介绍、模型描述、原理深入、代码实现以及变种)

深度神经网络包含多个非线性隐藏层,这使得它们有强大的表现力,可以学习输入和输出之间非常复杂的关系。但是在训练数据有限的情况下,深度神经网络很容易过度学习造成过拟合,过拟合是深度神经网络的一个非常严重的问题,此外...

深入解析 JWT(JSON Web Tokens):原理、应用场景与安全实践

JWT(JSONWebTokens)是一种开放标准(RFC7519),用于在各方之间安全地传输信息作为JSON对象。由于其小巧和自包含的特性,它在Web应用程序和服务之间尤其流行用于身份验证和信息交...

【AI大数据计算原理与代码实例讲解】Kafka

【AI大数据计算原理与代码实例讲解】Kafka1.背景介绍1.1大数据时代的挑战随着互联网、物联网、移动互联网等技术的快速发展,数据呈现出爆炸式增长的趋势。据统计,全球每天产生的数据量高达2.5EB(1EB=10...

从文本中“看”出主题分布:LDA模型原理、应用和实践

LDA(LatentDirichletAllocation)模型是一种基于概率图模型的文本主题分析方法。它最早由Blei等人在2003年提出,旨在通过对文本数据进行分析,自动发现其隐藏的主题结构。LDA模型的...