本项目以Python语言和OpenCV图像处理库为基础，在Windows平台下开发答题卡识别系统，建立精确的计算机视觉算法，实现对答题卡批量识别、信息导出至Excel表格等功能，使判卷轻量化、准确化、高效化。_...
通俗来说，人工智能就是让计算机像人类一样思考、学习和做出决策。通过利用各种技术（如机器学习、深度学习、专家系统等），人工智能系统可以处理和分析大量数据，自主地学习和优化算法，从而完成各种复杂的任务。人工智能的应用...
稳定扩散WebUI（StableDiffusionWebUI，简称SD-WebUI）是一个综合项目，它基于Gradio库为稳定扩散模型提供了一个浏览器界面。本文提出了一款新颖的WebUI插件——EasyPho...
前台用户包含：注册、登录、退出登录、浏览课程、搜索课程、信息修改、密码修改、课程评分、课程收藏、课程评论、排行榜、用户标签、热点推荐、个性化推荐课程等功能；后台管理员包含：数据分析、用户管理、课程管理、课程类型管...
本研究中，我们开发了一个基于深度学习的猫狗识别系统，使用了TensorFlow框架下的MobileNetV2轻量级卷积神经网络模型。MobileNetV2模型以其高效的结构和较低的计算成本而闻名，非常适合在移动和嵌...
本专栏整理了《深度学习时间序列预测案例》，内包含了各种不同的基于深度学习模型的时间序列预测方法，例如LSTM、GRU、CNN（一维卷积、二维卷积）、LSTM-CNN、BiLSTM、Self-Attention、...
人工智能是一个广泛的概念，它涵盖了使机器执行通常需要人类智能的任务的能力。这包括但不限于学习、推理、解决问题、知识理解、语言识别、视觉感知、运动和操控。机器学习是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习...
简单介绍了人工智能AI的细分领域：机器学习、深度学习、强化学习等，对AI中的搜索、ML中的监督式学习：分类与回归、无监督式学习：聚类，进行了简单描述深度学习、强化学习。重点在于区分这几种类型以及明确其涵盖范围_人...
毕业设计-基于深度学习的水面垃圾目标检测系统的计算机毕业设计。水面垃圾对海洋生态环境和人类健康造成严重威胁，因此快速、准确地检测和识别水面垃圾成为一项迫切需求的任务。本设计采用了YOLOv5算法和深度学习技术，实...
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能深度学习100种网络模型，这些模型可以用PyTorch深度学习框架搭建。模型按照个人学习顺序进行排序_pytorch常用场景模型大全...