KNN算法是一种基于实例的学习方法，它的核心思想是样本的类别由其最近邻居的类别决定。在KNN算法中，要预测一个新样本的类别或值，首先需要找到训练集中离该样本最近的K个样本，然后根据这K个最近邻居的类别或值来进行预测。...
本文介绍了训练机器翻译挑战赛的赛题,以及基于datawhale的baseline写了一篇解析。通过seq2seq完成了一个机器翻译模型的搭建...
现在，AI已经进入了人们生活的每个角落，而AI大模型更是大火，诸如文心一言、Chatgpt、Kimi、清谱智言等等。那为什么不能拥有一个自己的AI呢？于是我稍微研究了一下，本篇文章就将介绍如何搭建一个属于自...
在当今数据驱动的世界中，信号处理和数据分析面临着前所未有的挑战。特别是在处理混合信号时，如何从复杂的混合体中分离出纯净的源信号，成为了研究的热点。独立成分分析（IndependentComponentAnal...
【Tensorflow+自然语言处理+LSTM】搭建智能聊天客服机器人实战（附源码、数据集和演示超详细）_聊天客服机器人实战开源...
然而，这个假设在现实中往往不成立，但实验表明，朴素贝叶斯分类器在许多情况下仍然能够取得很好的分类效果。朴素贝叶斯算法是一种基于概率统计的分类方法，它利用贝叶斯定理和特征条件独立假设来预测样本的类别。尽管其假设特征...
用Ollama和OpenWebUI搭建你的私有ChatGPT！_couldnotconnecttoollamaapp,isitrunning?...
AI赋能微服务：SpringBoot与机器学习驱动的未来应用开发_spring机器学习...
#AI夏令营#Datawhale#夏令营该笔记是在博主Mr.chenlex跑分后的基础上加以改进，原文连接：DatawhaleAI夏令营-机器学习：分子性质AI预测挑战赛#ai夏令营datawhale#夏令...
随着人工智能技术的不断发展，AI聊天机器人已经逐渐融入我们的日常生活。它们可以提供各种服务，例如聊天、问答、翻译等等。目前，国内已经有许多免费的AI聊天机器人可供选择。在上一篇文章中，我们介绍了一些比较知名的...