进而，我们围绕这一定位，精心设计专业课程体系，确保课程内容既涵盖AI基础理论的前沿知识，如算法设计、编程语言等，又紧贴市场需求，融入实际应用案例，为学生铺设一条从理论到实践的坚实桥梁。课程体系是人才培养的基石。此外...
深度学习调参指南》是一份由Google和哈佛大学的研究人员与工程师共同编写的实战手册，旨在帮助读者系统性地优化深度学习模型的性能。该指南强调了在深度学习实践中遇到的实际问题和解决方案，尤其关注超参数调优的过程，同时也...
在科技日新月异的今天，人工智能（AI）正以不可阻挡之势渗透到教育领域，不仅改变了传统的教学模式，更对教师这一职业提出了全新的要求与挑战。在这一背景下，教师的角色正经历着一场从“教书匠”到“智慧导师”的华丽转身，其内涵...
介绍LLM微调、学习人类偏好和微调稳定扩散模型三个关键实践内容...
本教程详细介绍了如何在STM32嵌入式系统中实现嵌入式人工智能边缘计算系统，从硬件选择、软件实现到系统配置和应用场景都进行了全面的阐述。通过合理的技术选择和系统设计，可以构建一个高效且功能强大的嵌入式人工智能边缘计算...
课程内容不仅包括AI的基本原理，还涉及了高级应用，如自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLM）等，帮助你全面提升实战能力，为进入职场做好充分准备。高级认证在知识深度与广度上远超中级认证，涵盖更复杂的算法、高级应...
图片的智能重绘采用的microsoft/phi-3-vision-128k-instruct和meta/llama-3.1-405b-instruct。microsoft/phi-3-vision-128k-ins...
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本文对transformers之pipeline的问答（question-answering）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍，读者可以基于pipeline使用文...
这篇文章深入探讨了人工智能、机器学习、深度学习、算法和计算机视觉的核心概念，并通过丰富的代码示例展示了这些技术在实际应用中的具体实现。通过理论与实践的结合，读者不仅能够理解这些复杂的技术概念，还能掌握在不同场...