【猫狗识别系统】图像识别Python+TensorFlow+卷积神经网络算法+人工智能深度学习

本研究中,我们开发了一个基于深度学习的猫狗识别系统,使用了TensorFlow框架下的MobileNetV2轻量级卷积神经网络模型。MobileNetV2模型以其高效的结构和较低的计算成本而闻名,非常适合在移动和嵌...

探索AI图像安全,助力可信AI发展

图像作为信息传递的主要媒介之一,需要重点解决在人工智能的发展过程中利用AI进行图像造假的问题。针对这一问题,中国信息通信研究院(中国信通院)2023世界人工智能大会(WAIC2023)上举办了专门论...

App Inventor 2 Personal Image Classifier (PIC) 拓展:自行训练AI图像识别模型,开发图像识别分类App

这里仅仅介绍一下AI图像识别App的实现原理,AI的基础技术细节不在本文讨论范围。。我们都知道,人工智能AI的基本原理是事先准备好样本数据(这里指的是图片)及数据的标注信息(如图片中的人物是高兴、愤怒、哭泣等图片的判...

YOLOv8改进 | 图像去噪篇 | 单阶段盲真实图像去噪网络RIDNet辅助YOLOv8图像去噪(全网独家首发)

本文给大家带来的改进机制是单阶段盲真实图像去噪网络RIDNet,RIDNet(RealImageDenoisingwithFeatureAttention)是一个用于真实图像去噪的卷积神经网络(CNN)...

Python:百度AI开放平台——OCR图像文字识别应用

链接,进入页面,必须填写上应用名称以及应用描述,然后单击左下角的“立即创建”。创建成功后点击“应用列表”,即可在应用列表页面看到。的信息,将上述3项百度授权信息复制记录下来,创建“文字识别”的Python应用程序需...

度学习pytorch实战六:ResNet50网络图像分类篇自建花数据集图像分类(5类)超详细代码

1.数据集简介、训练集与测试集划分2.模型相关知识3.model.py——定义ResNet50网络模型4.train.py——加载数据集并训练,训练集计算损失值loss,测试集计算accuracy,保存训练好的...

基于深度学习的AI生成式人脸图像鉴别

AIGC(AI内容生成)技术的快速发展确实为创作者提供了高效生产力工具,但同时也引发了一些问题和挑战。这些技术可以生成以假乱真的图像、视频换脸等,给不法分子提供了滥用的机会。其中,一些不法分子可能利用AIGC技术制...

Linux摄像头(v4l2应用)——获取摄像头一帧图像

V4L2(VideoforLinux2):Linux内核中视频设备中的驱动框架,对于应用层它提供了一系列的API接口,同时对于硬件层,它适配大部分的视频设备,因此通过调用V4L2的接口函数可以适配大部分的视频...

第十五篇【传奇开心果系列】Python自动化办公库技术点案例示例:深度解读Python 自动化处理图像在各行各业的应用场景

传奇开心果博文系列系列博文目录Python自动化办公库技术点案例示例系列博文目录前言一、行业应用场景介绍二、**计算机视觉研究与开发示例代码**三、人工智能与机器学习示例代码四、医疗健康领域示例代码五、制造业...

【图像融合】matlab实现图像融合及代码示例

图像融合是一种将来自多个源的多个图像合并为一个图像的技术,目的是保留有用的信息并减少冗余。:最简单的融合方法,根据预设的权重对各图象相应像素值进行加权求和。:根据图像内容的区域特性来进行融合,例如使用区域强度统计...