Threejs中的WebGPU实践(1-1)

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机器学习/人工智能中的学习证明

在进行任何数学发展之前,我们必须首先了解学习的基础以及它如何与错误的概念密切相关。关于代价函数,它的工作原理是梯度下降原理。本文将回顾梯度下降原理。...

万字详解AI开发中的数据预处理(清洗)

如3.45,2.67等。一个类别型特征的值可以是大、中、小,1-5的排名,是和不是,1和0,黄色、红色、蓝色等等。它们基本上代表类别,如年龄组、国家、颜色、性别等。_ai数据清洗...

智能化升级:AI在客服知识库中的应用

探讨AI在客服知识库中的应用,提升效率与用户体验。...

掌握Go语言中的Channel:并发编程的核心

在Go语言的并发世界里,Channel是一种至关重要的构建块,它允许不同goroutines之间的数据交换和同步。Channel的独特之处在于它能够以类型安全的方式,优雅地处理数据流和控制流,从而简化了并发编程...

Java中的经典排序算法:快速排序、归并排序和计数排序详解(如果想知道Java中有关快速排序、归并排序和计数排序的知识点,那么只看这一篇就足够了!)
修改jar包中的.class文件并替换(最简单)

在接手项目的时候,要求在只有jar包的情况下,修改class文件并进行更新,探索了一段时间,研究出了目前最简单的方法.下载好之后有一个jad.exe的启动文件,将jar包中的src文件夹粘连到与exe同级文件夹。在...

Composio:开源项目中的AI智能体任务执行利器

Composio自称是“面向AI智能体的生产就绪工具集”,它为开发者提供了高质量的工具和集成,让开发者无需担心单行代码中的身份验证、准确性和可靠性。Composio为AI智能体的开发提供了一个全面、灵...

Java中的雪花算法生成ID与前端精度丢失问题

雪花算法由Twitter提出,设计目的是生成唯一的、递增的ID。符号位(1bit):始终为0,用于防止负值。时间戳部分(41bits):表示时间戳的毫秒数,支持69年的时间跨度。工作机器ID(10bits):标...

AI大模型在企业应用中的前沿技术与趋势

预训练模型(Pre-trainedModels,PTMs)是近年来大模型技术中的重要突破,特别是在自然语言处理领域,预训练模型通过大规模数据的预训练,学习到了丰富的语言表示,再通过微调(fine-tuning)...