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1注册中心1.1为什么要用注册中心微服务之间会相互调用，假如有两个服务orderService和userService，orderService会调用userService获取当前订单相关的用户信息，且userService部署了多个实例：大家思考几...
本文介绍了如何使用LangChain库中的Stuff和Map-Reduce方法对文本进行高效总结，包括代码示例和实际操作，展示了如何通过大模型如GPT-3处理长文档和优化总结过程。...
NLP技术还可以用于大规模数据的分析与总结，帮助企业快速获取有价值的信息。例如，在金融领域，NLP可以分析市场新闻和报告，生成投资分析和建议。_ai对nlp有冲击么...
本文介绍了LangChain4J，一款基于Java的高效、灵活的AI大模型应用框架，它通过模块化设计、扩展性、性能优化和易用性等特点，正在推动AI应用的新纪元。...
百度测试平台QAMate是一个基于人工智能的测试用例生成工具。该平台利用文心大模型，支持从需求文本、表格及整份需求文档中自动生成测试用例[1][6][7]。此外，QAMate还允许用户构建专属的Prompt和业务...
1、简述DDPM的算法原理2、什么是重参数化技巧？DiffusionModels和VAE中的重参数化技巧是如何使用的？VAE中的重参数化技巧DiffusionModels中的重参数化技巧3、什么是马尔可夫过程...
上述代码对于理解RAG系统中检索器部分的行为非常有用，它允许开发者或用户查看对于特定查询，系统究竟检索到了哪些文档，以及这些文档的具体内容和来源。由于这是一个自动化测试，查询的答案质量将取决于RAG系统中检索...
AIGC（人工智能生成内容）依托于先进的神经网络技术，展现了极大的潜力和应用价值。本文介绍了AIGC的几种核心底层技术，包括循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）、生成对抗网络（GAN）、变分自动编码...
本文介绍了使用AI辅助编程的方法，包括代码生成和其他功能如工具手册、源码学习和技术讨论。作者以自己使用Codota、Tabnine、Github的Copilo为例，阐述了这些工具在高要求代码规范的地方的实用性。文章由神州数码云基地团队整理撰写。...