为了解决这个问题，作者提出了CFP，它首先在最深层的特征图上应用显式视觉中心方案，然后利用这些信息去调整较浅层的特征图。完成二后，在YOLOv7项目文件下的models文件夹下创建新的文件yolov7-tiny-...

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本文介绍了如何使用yolov5框架进行对象检测训练，首先展示了使用coco128数据集的步骤，包括数据准备和模型训练。接着，详细阐述了如何制作自己的数据集，包括使用labelimg工具进行标注，并进行模型训练和...

浏览 61 次 标签： YOLOV5实战教程（超级详细图文教程）！！！   

综合香橙派AIpro在实际应用中的表现，它确实是一款实至名归的AI开发平台。它的硬件配置强劲，软件生态完善，扩展性高，性价比优，体验良好，在深度学习模型部署和AI应用开发方面，香橙派AIpro展现出了其稳定性和高...

浏览 91 次 标签： 香橙派AI Pro开发板与YOLOv5结合实战：打造高效图像识别解决方案   

本专栏主要是提供一种国产化图像识别的解决方案，专栏中实现了YOLOv5/v8在国产化芯片上的使用部署，并可以实现网页端实时查看。根据自己的具体需求可以直接产品化部署使用。学习本专栏内容需要准备以下硬件设备：1、RK3...

浏览 57 次 标签： 在国产芯片上实现YOLOv5/v8图像AI识别-专栏目录及必备知识点及相关设备   

这篇博客主要是介绍一个板子的开箱使用和系统的录入过程。另外，还提到了对AI功能的一个实现处理，预计会涉及到AI技术在该板子上的应用和实现方法。...

浏览 71 次 标签： 【人工智能】基于yolov5使用OrangePi玩转AI图片识别   

【目标检测实验系列】AutoDL线上GPU服务器租用流程以及如何用Pycharm软件远程连接服务器进行模型训练（以Pycharm远程训练Yolov5项目为例子超详细）_autodl...

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毕业设计题目：基于步态识别的多目标跨镜头跟踪算法研究主算法：基于yoloV5-deepsort框架进行目标检测和跟踪+GaitSet算法效果演示：介绍此存储库包含一个高度可配置的两阶段跟踪器，可根据不同的部署场景进...

浏览 73 次 标签： [深度学习]人工智能本科毕业设计基于yolov5的步态识别多目标跨镜头跟踪检测算法系统源码+实现过程   

YOLO手把手教你输出热力图_yolov5中的热力图如何获取...

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之前的博客中已经实现了YOLOv4、YOLOR、YOLOX的剪枝，经过了几天的辛勤努力，终于实现了YOLOv5的剪枝。_yolov5剪枝...

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【基于Ubuntu下Yolov5的目标识别】保姆级教程|虚拟机安装-Ubuntu安装-环境配置(Anaconda/Pytorch/Vscode/Yolov5)|全过程图文by.Akaxi_ubu...

浏览 54 次 标签： 【基于Ubuntu下Yolov5的目标识别】保姆级教程 | 虚拟机安装 - Ubuntu安装 - 环境配置(Anaconda/Pytorch/Vscode/Yolov5) |全过程图文by.Akaxi