1.全球层面的智能1.1.仅仅为了阅读完当前世界上所有的出版物（更不用说过去所有的书面材料）就需要20万名全职人员，收听当前的广播则还需要6万名全职人员1.1.1.监听世界上所有的电话也是可能的（这项工作需要大约2000万人）1.2.这样一个系统...
1.深蓝1.1.“深蓝”的胜利虽然令人印象深刻，但它只是延续了几十年来显而易见的趋势1.2.国际象棋算法的基本设计是由克劳德香农在1950年提出的1.2.1.这一基本设计在20世纪60年代初实现了重大改进1.2.2.最优...
1.困难问题1.1.管理政府或教授分子生物学之类的问题要困难得多1.2.这些环境很复杂，大部分是不可观察的（一个国家的状态，一个学生的思想状态），还有更多的对象和对象类型，对动作没有明确定义，规则大多是未知的，有大量的不确定性，以及非常长的时间跨度...
1.计算的极限1.1.光靠速度是无法给我们带来人工智能的1.1.1.在速度更快的计算机上运行糟糕的算法并不会使算法变得更优秀，这只意味着你会更快地得到错误的答案1.1.2.数据越多，错误答案出现的机会就越大1.2.物理学对计算机的能力还有什么...
1.效用理论反对意见1.1.获得必要的概率和效用值，并将它们相乘来计算期望效用，这是很有难度的1.2.总之，最大化期望效用可能不需要计算任何预期或任何效用1.2.1.这纯粹是对理性实体的外部描述1.3.对理性理论的另一种批判在于如何确定决策的...
1.人工智能的标准模型1.1.机器优化人类提供的固定目标1.1.1.是一条死胡同1.1.1.1.当你走进死胡同时，你最好掉头返回，找出走错的地方1.2.问题不在于我们可能无法做好构建人工智能系统的工作，而在于我们可能太“成功”了2.智能...
1.科学突破是很难预测的1.1.20世纪初，也许没有哪位核物理学家比质子的发现者、“分裂原子的人”欧内斯特卢瑟福［ErnestRutherford］更为杰出1.1.1.卢瑟福早就意识到原子核储存了巨大的能量，然而，主流观点认为开发这种能源是不可能...