一个小小的实验记录_yolo批次推理...

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寻找多目标优化问题的帕累托最优解.多目标优化是指同时优化多个相关任务的目标，Ltotal​i∑n​wi​Li​。为使得每个任务在训练时都获得有益的提升，需要合理的设置任务权重wi​，使得每一次更新时目标损失函数L1​...

浏览 83 次 标签： 【人工智能的数学基础】多目标优化的帕累托最优(Pareto Optimality)   

小目标检测层结合BiFPN_yolov5bifpn...

浏览 58 次 标签： yoloV5更换BiFPN结合小目标检测层   

🚀大消息来啦！**猫头虎博主赠书第9期**火热启动🔥！这次，我为大家精选了《YOLO目标检测》计算机AI视觉实战YOLO人工智能目标检测与跟踪图像处理深度学习图像检测书籍📚。想要免费拿到这本书？简单到不能...

浏览 70 次 标签： 猫头虎博主第9期赠书活动:《YOLO目标检测》计算机AI视觉实战YOLO人工智能目标检测与跟踪图像处理深度学习图像检测书籍   

详细介绍了YOLOv5输出结果的分析与指标对模型的评价。_yolov5训练结果分析...

浏览 100 次 标签： 【目标检测算法】YOLO-V5训练结果的分析与评价   

本文介绍了单目标跟踪在计算机视觉领域的关键作用，涵盖了基于模型的算法如卡尔曼滤波和粒子滤波，以及基于学习的算法如相关滤波器和KCF。同时概述了判别跟踪算法的流程，以实例展示了如何在实践中应用这些技术。...

浏览 89 次 标签： 【目标追踪】基于KCF算法、卡尔曼滤波器的单目标跟踪   

基于深度学习的乳腺癌智能检测分割与诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割、人工智能_癌症识别系统软著...

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毕业设计-基于深度学习的坦克装甲车辆目标检测系统的毕业设计。随着军事技术的不断进步，坦克装甲车辆作为重要的作战装备，其准确的目标检测对于战场态势的分析和决策具有重要意义。本设计基于YOLOv5算法，通过训练深度学...

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基于深度学习的玉米叶病虫害识别系统，用于毕业设计。该系统利用先进的深度学习算法，通过对玉米叶片图像进行分析和处理，实现对不同类型的叶病和虫害的准确识别。我们采用了经典的CNN架构和数据增强技术，提高了模型的鲁棒性...

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