StockGPT:一个用于股票预测和交易的生成性AI模型

股票GPT使用了基础的仅解码器变换器架构,这是Vaswani等人(2017年)开发的典型变换器模型的第二步。仅解码器变换器也是ChatGPT的架构。图1展示了架构的草图。具体来说,解码器接收一个标记序列x=(x1...

时间序列预测股票数据—以LSTM模型为例

时间序列是按照一定时间间隔排列的数据,时间间隔可以是任意时间单位,通过对时间序列的分析,我们可以探寻到其中的现象以及变化规律,并将这些信息用于预测。这就需要一系列的模型,用于将原始时间序列数据放进模型中进行训练...

华为OD机试C卷-- 最大股票收益(Java & JS & Python & C)

文章浏览阅读1.2k次,点赞3次,收藏200次。假设知道某段连续时间内股票价格,计算通过买入卖出可获得的最大收益。输入一个大小为n的数price(p1,p2,p3,p4…….pn),pi是第i天的股票价格。pi的格式为股票价格(非负整型)加上货币单位...