数据分析神器Pandas快速入门3类型转换

序列类型转换3.1自动转换在pandas1.0中,引入了一种新的转换方法.convert_dtypes。它会尝试将Series换为支持pd.NA类型。以city_mpg系列为例,它将把类型从int64转换为Int64:>>>city_mp...

【小沐学AI】数据分析的Python库:Pandas AI

PandasAI是一个Python库,可以轻松地用自然语言向数据提问。它可以帮助您使用生成式AI探索、清理和分析数据。PandasAI与您的数据库(SQL、CSV、pandas、polars、mongo...

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数据分析神器Pandas快速入门2序列(Series)进阶、运算符&汇聚

2.1序列进阶我们将从美国燃油经济性网站提取数据。该网站拥有自1984年以来在美国销售的汽车品牌和型号的效率数据。read_csv函数不仅可以接受URL,还可以接受ZIP文件。因为这个ZIP文件只包含一个文件,所以我们可以使用这个函数。如果它是一个包含多...

AI大模型探索之路-实战篇11: Function Calling技术整合:强化Agent智能数据分析平台功能

在数据驱动的时代,拥有一个高效且智能的数据分析平台对企业至关重要。继本系列前文全面解析Agent智能数据分析平台的基础与核心功能后,本文深入讨论平台的实际操作,特别是如何应用FunctionCalling技...

AI大模型探索之路-实战篇15: Agent智能数据分析平台之整合封装Tools和Memory功能代码

在前面篇章中我们实现了Agent智能数据分析平台中的Tools和Memory相关代码落地实践,本文中我们将对这两大块功能代码进行整合封装。_agent大模型tool...

【数据分析】基于XGboost(决策树)的银行产品认购预测--小林月

环境:使用python+jupternodebook数据:本文数据来源2023年【教学赛】金融数据分析赛题1:银行客户认购产品预测。_基于xgboost(决策树)的银行产品认购预测的数据集...

数据分析神器Pandas快速入门1序列(Series)简介

1序列简介1.1Pandas简介Pandas(https://pandas.pydata.org/PanelDataandSeries)是一个开源的库,主要是为了方便和直观地处理关系型或标记型数据。它提供了各种数据结构和操作,用于处理数字数据和...

AI大模型探索之路-实战篇16:优化决策流程:Agent智能数据分析平台中Planning功能实践

在前面篇章中我们实现了Agent智能数据分析平台中的Tools和Memory两大块,本文中我们将实现Agent智能数据分析平台中最核心的模块Plan,发掘探索人类意图,优化整个决策流程。_人工智能中agent实...

一文捋清人工智能机器学习深度学习、大数据、数据分析、数据挖掘的关系

作为一个不断发展的领域,深度学习继续推动机器所能实现的边界,正在进行的研究集中于提高模型的可解释性,解决伦理考虑,并将其适用性扩展到新的领域。从本质上讲,人工智能是一个总体概念,ML作为一个子集提供了学习能力,而...