用C++写一个高性能OCR推理服务-TrWebOCR.cpp

使用C++编写一个高性能OCRWeb推理引擎_c++ocr模型训练...

Agent Q:自主 AI 智体的高级推理和学习

24年8月来自MultiOnAGI公司和斯坦福大学的论文“”AgentQ:AdvancedReasoningandLearningforAutonomousAIAgents“。_agentq:...

使用Amazon SageMaker JumpStart微调Meta Llama 3.1模型以进行生成式AI推理

还可以在SageMakerJumpStart上找到微调其他变体MetaLlama3.1模型(8B和70B基础和指令)的代码([GitHub仓库](https://github.com/aws/amazon-...

SGLang Runtime v0.2伯克利新AI推理引擎,出手即王炸,吊打TRT-LLM、vLLM!贾扬清点赞

SGLang是一种大语言模型和视觉语言模型的服务框架。它基于并改进了多个开源LLM服务引擎的优秀设计,包括LightLLM[4]、vLLM[5]和Guidance[6]。它利用了FlashInfer[7]的高性能注意...

高通AI Engine SDK(QNN)使用教程(环境配置、模型转换、量化、推理、分析)
本地运行 AI 有多慢 ? 大模型推理测速 (llama.cpp, Intel GPU A770)

通过llama.cpp运行7B.q4(4bit量化),7B.q8(8bit量化)模型,测量了生成式AI语言模型在多种硬件上的运行(推理)速度.根据上述测量结果,可以得到以下初步结论:(1...

详解-大模型推理(Llama3)相关参数和显存计算!

LLM推理任务需要大量的算力,将现代GPU推向极限。过去两年,LLM训练和推理优化相关的研究进展速度惊人,每六个月就会出现新的突破。今天的分享主要,为大家介绍LLM推理领域所必备的一些基本数学与概念,...

Ai学术叫叫兽全网最新创新点改进系列:YOLOv10环境搭建,一镜到底,手把手教学,傻瓜式操作,一分钟完全掌握yolov10安装、使用、训练大全,从环境搭建到模型训练、推理,从入门到精通!

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大模型推理加速调研(框架、方法)

大模型推理加速的目标是高吞吐量、低延迟。吞吐量为一个系统可以并行处理的任务量。延时,指一个系统串行处理一个任务时所花费的时间。调研了一些大模型推理的框架。_大模型推理框架加速...

快速体验 Llama3 的 4 种方式,本地部署,800 tokens/s 的推理速度真的太快了!

北京时间4月19日凌晨,Meta在官网上官宣了Llama-3,作为继Llama1、Llama2和CodeLlama之后的第三代模型,Llama3在多个基准测试中实现了全面领先,性能优于业界同类最先进的模型,你有没有...