解密prompt系列39. RAG之借助LLM优化精排环节

RAG这一章我们集中看下精排的部分。粗排和精排的主要差异其实在于效率和效果的balance。粗排和精排的主要差异其实在于效率和效果的balance。粗排模型复杂度更低,需要承上启下,用较低复杂度的模型...

SQL优化

企业业务逻辑数据的递增和用户量的递增会产生大量的数据库数据量过大的问题。数据库的默认索引表都是存在。一个数据库有索引库和data数据库。索引库里面存放着索引表,指向数据存储区。Java适配的MySQL数据库默认提供每张数据记录表的索引表机制。数据库表的数据索引...

AI:294-YOLOv8主干网络改进 | 基于ConvNeXtV2全卷积与掩码自编码器的深度优化与实现(附代码解析)

ConvNeXtV2是ConvNeXt系列的改进版,通过优化卷积层和掩码自编码器技术,进一步提高了网络的表示能力。全卷积掩码自编码器(FCM)在处理高维特征图时具有出色的性能,尤其是在细粒度特征提取和上下文信息建模方面。YOLOv8引入...

AI:279-深入探讨图像平滑处理:高斯与中值滤波的原理、实现与优化

在本教程中,我们详细探讨了高斯滤波和中值滤波的原理、实现方法、参数影响以及性能优化。通过这些知识,读者可以更加全面地理解并应用这两种滤波技术,进而提高图像处理任务的质量和效率。高斯滤波和中值滤波作为图像处理中的两...

AI:295-深入改进YOLOv8小目标检测 | 基于Gold-YOLO的Neck结构优化与应用

在目标检测领域,YOLO(YouOnlyLookOnce)系列凭借其实时性和高效性得到了广泛应用。然而,YOLO在处理小目标检测时,往往表现出一定的局限性。为了解决这一问题,Gold-YOLO提出了针对...

智能汽车管家:工作流程优化实现案例

汽车管家作为一个智能助手,不仅仅是简单地展示汽车信息,更是通过流程化的能力和智能化的推荐系统,帮助用户找到最适合他们需求和预算的车型。我们的设计中充分考虑了用户的需求和使用场景,确保每一个功能节点都能以最高效的方式为用户服务。...

面向Data+AI时代的数据湖创新与优化(附Iceberg案例)

面向Data+AI时代的数据湖创新与优化(附Iceberg案例)_数据湖ai...

我是如何将 Java 基础 docker 镜像大小从 674Mb 优化到 58Mb的

如果您是Java开发人员,并且正在使用Docker打包应用程序,您可能已经注意到,即使是“helloworld”类型的项目,最终镜像的大小也可能非常大。在本文中,我们将介绍一些优化Java应用程序的...

Java 性能调优:优化 GC 线程设置

垃圾回收器使用一组称为GC线程的线程来执行回收工作。有时JVM可能会分配过多或过少的GC线程。本文将讨论JVM为什么会出现这种情况、其影响以及可能的解决方案。1咋查找应用程序的GC线程数量进行线程转储分析来确定应用程序的GC线程数...

秒开WebView Android性能优化全攻略

通过上述一系列的性能优化策略,你可以显著提升Android应用中WebView的加载速度和用户体验。然而,需要注意的是,不同的应用场景和用户群体可能需要不同的优化策略。因此,在实际开发中,你需要根据具体情况进行选...