生成式AI技术赋能国防业务——多模态军事大模型实时交互决策解决方案

某司以军工及政务特种领域的大模型私有化落地为核心方向,打磨覆盖数据治理,微调数据生成,知识库构建,领域大模型训练、编排、应用全周期的大模型开发产品集,提供军事智能问答、军事情报分析、智能空战助手、指挥辅助决策及自动化...

机器学习算法——常规算法,在同的业务场景也需要使用不同的算法(二)

在非线性支持向量机算法中,,其中x表示的是特征向量,,下面介绍支持向量机的分类,...

AI数字人+数字孪生IOC智慧运营平台:提升业务场景智慧化运维水平

广州虚拟动力面向智慧园区、智慧交通、智慧城市、智慧广电等领域推出“AI数字人+数字孪生IOC智慧运营平台”解决方案,可提升人机交互体验,实现高效运维管理,赋能多领域场景数字化转型和智能化升级,提供智能化共享与互通,...

机器学习算法——常规算法,在同的业务场景也需要使用不同的算法(一)
大模型应用开发之业务架构和技术架构(从AI Embedded 到 Copilot,再到Agent)_embedding、copilot、agents

截止到目前,我们已经从大模型的定义概念,应用层涉及的一些概念做了些了解。在大模型的应用开发中,RAG、Agent等概念我们之前也做了些简述,没有看过的可以粗略回顾一下:[大模型06-大模型应用开发之准备篇。本文我们...

业务逻辑攻防-Fuzz模糊测试篇&JS算法口令&隐藏参数&盲Payload&未知文件目录

1、Fuzz技术应用-用户口令(弱口令)2、Fuzz技术应用-目录文件(泄漏点)3、Fuzz技术应用-未知参数(利用参数)4、Fuzz技术应用-Payload(Bypass)_fuzz攻击是什么...

【赠书第4期】机器学习与人工智能实战:基于业务场景的工程应用

介绍了如何用Scikit-Learn来构建机器学习模型以及如何用Keras和TensorFlow来构建神经网络。_有哪些机器学习和业务结合的书...

Netty的源码分析和业务场景

Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络应用框架,它基于JavaNIO构建,广泛应用于互联网、大数据、游戏开发、通信行业等多个领域。以下是对Netty的源码分析、业务场景的详细介绍:源码概述Netty的核心组件:Netty的架构设计围绕着...

前端业务开发中使用原生js和elementui两种方式实现头像裁切上传的功能

本文详细介绍了如何在日常业务开发中,利用原生JavaScript和Vue框架结合cropperjs库实现图片裁剪功能,包括上传、预览、尺寸调整和保存等操作。同时展示了Vue2+ElementUI的实现方式和组件配...

大模型应用开发之业务架构和技术架构(从AI Embedded 到 Copilot,再到Agent)

本文章,我们从大模型目前应用的典型业务架构和技术架构进行分析,让大家初步能够了解我们都是在如何使用LLM的,从而大家在自己的实际落地场景中,也可以对照分析,如何建设自己的业务架构和技术架构,以及选择什么样的技术路线...