在非线性支持向量机算法中，,其中x表示的是特征向量，,下面介绍支持向量机的分类，...
在算法工程师的学习之路上，经常被问到的问题就是“应该如何系统地学习算法？那，今天，它来了！我将为大家详细解读算法工程师的学习路线，不仅包括基础理论知识，还涵盖实战经验和项目实践。为了更好地帮助大家，我还专门收...
此外，特征选择的质量也直接影响模型的性能。COA-SVM算法的结合为多特征预测模型的优化提供了新的思路，能够有效提升SVM模型在复杂数据上的性能。通过借助浣熊优化算法的优势，在超参数调整和特征选择策略上取得了显著成果...
在训练神经网络时,我们需要不断调整网络的权重和偏置参数,使得网络在训练数据上的输出值尽可能接近期望的目标值。这个过程可以看作是一个优化问题,目标是最小化一个损失函数(LossFunction)。反向传播算法就...
在本文中，我们将逐一介绍每种排序算法的基本原理、实现步骤、性能特点以及适用场景。通过具体的代码示例和性能比较，读者将能够深入理解每种算法的优势与局限，从而在实际应用中做出更加合理的选择。...
从一维搜索问题到非线性方程求解的各种优化算法，包括黄金分割法、线性规划、梯度下降法、拉格朗日乘数法、二次规划、混合整数线性规划、多目标规划、极大最小化、半无限优化、线性最小二乘法和牛顿法等。_非线性方程的一维...
今天我们主要介绍下AI降噪比较，AI降噪目前效果比较好的就属RNNoise算法模型了，我在实际应用过程中，对比过webrtc的降噪算法，在某些背景噪音比较大的情况下，webrtc的降噪算法效果就不是很好了，但是R...
![[自动驾驶技术]-5 Tesla自动驾驶方案之算法（AI Day 2021）](/uploads/2024/08/15/1723694463514091633.webp)
有朋友问我，如何有效学习一个新技术。笔者这么多年的经验是：1）了解国内外产业应用和标准法规现状，先建立宏观知识图谱及技术系统框架；2）根据系统框架逐块进行深入研究（横向、纵向），穿插行业内主流厂商对应模块技术方案...
本系列文章用于回顾学习记录Fast-Planner规划算法的相关内容_fastplanner...