大模型可以类比人类的大脑。如同人类的学习过程，需要阅读大量的书籍、文章和网页才能变得非常博学多才。在AI的世界里，大模型就是这样一个经过海量数据训练的“数字大脑”，通过深度学习模型、调节大量参数并训练海量数据，从而...
本文主要介绍了Prompt攻击和防攻击的手段，这对于大模型应用开发非常重要，毕竟谁也不想自己辛辛苦苦做的东西被拿来干坏事或者隐私遭到泄漏，这对一个应用来说是致命性的。然后介绍了下Prompt逆向工程，这其实就是用...
人工智能（AI）技术通过模拟人类智能，能够处理复杂的任务，如图像识别、自然语言处理和决策制定等。近年来，AI技术在各个领域的应用都取得了显著进展，特别是在定位和监控方面。室内定位技术通过使用各种传感器和算法，实...
AI大模型引领金融创新变革与实践【文末送书-46】在当今数字化时代，人工智能（AI）已经成为金融行业的一股强大力量，而其中的重要一环是AI大模型。这些大模型是基于海量数据和深度学习技术构建而成，它们的出现正在重塑...
在自然语言处理（NLP）的世界里，文本数据的处理和理解是至关重要的一环。为了使得计算机能够理解和处理人类的自然语言，我们需要将原始的、对人类可读的文本转化为机器可以理解的格式。这就是Tokenizer，或者我们...
短视频已成为当下最受欢迎的内容形式之一，无论是个人创作者还是企业品牌，都在积极拥抱这一趋势。然而，短视频的制作不仅需要创意和技巧，还需要大量的高质量素材作为支撑。本文将探讨如何利用现代技术手段Springboot...
本文介绍了如何使用LangChain库中的Stuff和Map-Reduce方法对文本进行高效总结，包括代码示例和实际操作，展示了如何通过大模型如GPT-3处理长文档和优化总结过程。...
本文介绍了人工智能代理(Agent)的基本概念，包括其自主性、感知、决策、行动、交互性和适应性等特点，并详细阐述了在个人助手、自动驾驶、在线客服、智能玩具和智能家居等领域的应用。文章还强调了大模型技术如何提升Ag...
在当今这个快速变化的工业时代，制造业正站在一个新的历史起点。在这个转型的浪潮中，大模型技术以其卓越的理解和生成能力，为制造业带来了革命性的变革机遇。在大模型之前，AI在工业的应用有“一场景一训练一模型”的局限，而大模...
行业专用性AI小模型：-**特点**：这些模型针对特定行业或具体业务需求进行设计和训练，其规模可能相对较小，但对特定问题有更高的精准度和专业性。例如医疗影像诊断模型、金融风控模型、法律文档分析模型等。-**优势*...