Task2.1:《深度学习详解》-3.3&4&5自适应学习率的概念和方法,包括AdaGrad、RMSProp和Adam等优化器。-**训练网络时的梯度和损失变化**:训练网络时损失可能不再下降,但梯度范数不一定小,梯度可能在山谷壁间“震...
之前学习了机器学习基础,神经网络基础,pytorch和Transformer基础,学习了几个demo并设计了一个demo任务,现在开始正式研究BEV相关内容。计划从源码和先跑起来入手,随后分模块逐步学习。期间分享...
curl是一款综合性网络传输工具,既可以上传也可以下载,支持HTTP、HTTPS、FTP等30余种常见协议。Linux和Windows都提供了curl命令。相对于Windows系统中的curl,Linux下的c...
如果要更方便地压缩/解压缩文件或者文件夹,除了使用基于zlib的minizip库,更推荐使用另一个基于zlib的库libzip,个人认为其接口设计更科学一点,文档也更丰富一点。不过libzip库本身的构建倒是没什么特别的,关键指令如下所示:#配置CMake...
在Linuxshell编程学习笔记73:sed命令——沧海横流任我行(上)-CSDN博客在大数据时代,我们要面对大量数据,有时需要对数据进行替换、删除、新增、选取等特定工作。在Linux中提供很多数据处理命令,如果...
《深度学习详解》3.2节中关于批量和动量的主要内容总结:批量的概念:在深度学习训练过程中,数据不是一次性全部用于计算梯度,而是被分成多个小批量(batch),每个批量包含一定数量的数据。每个批量的损失函数用于计算梯度并更新模型参数。批量大小对梯度下降法的影...
准确来说,minizip其实是zlib提供的辅助工具,位于zlib库的contrib文件夹内。minizip提供了更为高级一点的接口,能直接操作文件进行压缩。不过,有点麻烦的是这个工具并没有提供CMake构建的方式。那么可以按照构建giflib的方式,自己组织...
【代码】【笔记】Llama3中文微调,并加载微调后的模型:中文FineTuning数据集介绍、如何使用Ollama和LMstudio本地加载FineTuning后的模型。_error:couldnot...
C:指变量的介绍_整型指针变量...