【人工智能】人工智能与机器学习的相关介绍

人工智能的发展历程以及机器学习与深度学习的相关介绍...

机器学习算法——常规算法,在同的业务场景也需要使用不同的算法(一)
【AI大模型】:结合wxauto实现智能微信聊天机器人

wxauto是我在2020年开发的一个基于UIAutomation的开源Python微信自动化库。Python初学者也可以简单上手自动化微信操作。目前已实现很多日常的微信操作的自动化,如自动发送消...

基于Python爬虫+机器学习的长沙市租房价格预测研究

本实验数据集来源于房天下官网,通过使用python爬虫获取了长沙市的租房数据获取了房屋租金、交付方式、房屋户型、房屋面积、装修情况、校区、地址、配套设施、房源亮点等字段信息,具体如下图所示。...

Datawhale AI夏令营- 讯飞机器翻译挑战赛: 基于transformer框架实现

本文章基于使用了transformer模型去实现了一个英译中的模型,并参加了讯飞科大的NLP翻译比赛。...

人工智能-机器翻译:技术发展与代码实战

在本文中,我们深入探讨了机器翻译的历史、核心技术、特别是神经机器翻译(NMT)的发展,分析了模型的优化、挑战及其在不同领域的应用案例。同时,我们还提出了对未来机器翻译技术发展的展望和潜在的社会影响。_机器翻译最早...

Datawhale AI 夏令营 - 基于transformer和术语词典的机器翻译

创建一个形状为(max_len,d_model)的零矩阵#生成一个形状为(max_len,1)的位置索引矩阵#计算位置编码的分母项#对偶数维度进行正弦变换#对奇数维度进行余弦变换#添加批次维度...

【人工智能】全景解析:【机器学习】【深度学习】从基础理论到应用前景的【深度探索】

总结:人工智能作为当今科技领域的前沿,正在迅速改变各行各业。尽管AI带来了前所未有的机遇,但也伴随着重大挑战。人类社会需要在推动AI技术发展的同时,谨慎应对其可能带来的风险和问题。展望:未来,随着技术的进一步成熟和完...

【AI学习】[2024北京智源大会]具身智能:面向通用机器人的具身多模态大模型系统

面向通用机器人的具身多模态大模型系统王鹤|北京大学助理教授,智源学者边听边做一些记录。_具身智能...

Datawhale AI 夏令营——基于术语词典干预的机器翻译挑战赛

基于术语词典干预的机器翻译挑战赛选择以英文为源语言,中文为目标语言的机器翻译。本次大赛除英文到中文的双语数据,还提供英中对照的术语词典。目前神经机器翻译技术已经取得了很大的突破,但在特定领域或行业中,由于机器翻译难以保...