毕业设计:基于深度学习的物体识别检测系统 YOLO 人工智能

本文介绍了基于深度学习的物体识别检测系统,重点讨论了Yolov5在目标检测中的应用,包括其优点和技术细节,以及MaskR-CNN在实例分割中的作用。文章还涉及数据集的构建与扩充,实验环境搭建,以及模型训练和性能评估...

使用Vitis AI 部署YOLOv5至KV260

如题,此博客记录初步使用Vitis-AI部署YOLOv5目标检测网络至KV260边缘设备中。_yolokv260...

完整且详细的Yolov8复现+训练自己的数据集

datasets|-images|--train|--val|--test|-labels|--train|--val|--test1.Yolo要求的数据标签为.txt2.与Yolov7和v5一样,可以使...

YOLOV8-gradcam 热力图可视化 即插即用 不需要对源码做任何修改!

yolov8-gradcam热力图可视化,即插即用,不需要对源码做任何修改。代码仓库还有yolov5和yolov7的热力图可视化代码,也是不需要对源码做任何修改喔!_yolov8热力图...

【OpenVINO™】YOLOv10在CPU上也能实现50+FPS推理—使用OpenVINO C++部署YOLOv10

英特尔发行版OpenVINO™工具套件基于oneAPI而开发,可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件,适用于从边缘到云的各种英特尔平台上,帮助用户更快地将更准确的真实世界结果部署到生产系统中。YOLOv10是清华大学研究人员近期提出...

YOLOv5+Web的毕业设计项目

火焰给人类带来了许多益处,对火的合理利用是促进人类社会发展的一个重要因素,但使用不慎就会造成火灾。随着社会的不断发展,社区、工厂、仓库等场景逐渐增加,火灾的隐患也随之变大,给人们的日常生活及生命财产安全带来严重威...

【YOLO改进】换遍主干网络之CVPR2024 微软新作StarNet:超强轻量级Backbone(基于MMYOLO)

2.修改starnet.py中的forward函数,并且添加out_dices参数使其能够输出不同stage的特征向量。(元素乘法)在无需加宽网络下,将输入映射到高维非线性特征空间的能力。3.将classS...

yoloV5更换BiFPN结合小目标检测层

小目标检测层结合BiFPN_yolov5bifpn...

Python——基于YOLOV8的车牌识别(源码+教程)

基于YOLOv8+LPRNet进行车牌检测及识别,包括对车辆的车牌区域精确定位,利用校正探测器对定位的车牌进行边框校正处理,使用增强神经网络模型对车牌区域进行超分辨率技术处理和光学字符识别。经过多次试验测试,可...

猫头虎博主第9期赠书活动:《YOLO目标检测》计算机AI视觉实战YOLO人工智能目标检测与跟踪图像处理深度学习图像检测书籍

🚀大消息来啦!**猫头虎博主赠书第9期**火热启动🔥!这次,我为大家精选了《YOLO目标检测》计算机AI视觉实战YOLO人工智能目标检测与跟踪图像处理深度学习图像检测书籍📚。想要免费拿到这本书?简单到不能...