AI大模型:基于ReAct机制的AI Agent

在各个大厂纷纷卷LLM的情况下,各自都借助自己的LLM推出了自己的AIAgent,比如字节的Coze,百度的千帆等,还有开源的Dify。_reactai...

StableDiffusion—AI转灰度图

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与...

20个高效提示词写作技巧,让你的AI更出色

特别是对于目前的生成式人工智能(GenAI),无论是文本AI、视频AI、绘图AI、AI搜索还是AI-Bot,都比较依赖提示词。如果你没有向AI描述清楚需求,AI可能无法生成出你想要的答案。如果我们有整块独立的示例...

Datawhale AI 夏令营 “AIGC”方向 Task1:从零入门AI生图原理&实践

本人在此次活动Task1完成了对文生图的初步探索,后续会从模型调参与数据集,提示词等方面进行学习和优化。最后,推荐给大家一个提示词网站...

【AI】:探索在图像领域的无限可能

生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GANs)是图像生成领域中最具影响力的技术之一。GANs由两部分组成:生成器(Generator)和判别器(Discriminato...

关于自己部署AI大模型踩的坑(一)——硬件篇

如果不在意耗电的情况下(个人跑满的话,功率大概在250W-300W之间),选取退役服务器还是性价比非常高的。其他方面比如CPU,内存,硬盘位置方面,个人觉得应该不存在太大的限制空间,但GPU的可扩展要尤其注意。比如我...

Llama 3.1:Meta 的开源 AI 巨兽,智能新高度

在人工智能的世界里,大型语言模型(LLMs)就像是会魔法的巨人,它们能读懂我们的心思,帮我们解决问题。最近,Meta公司(就是Facebook的母公司)发布了一个叫做Llama3.1的超级智能模型,它就...

Datawhale X 李宏毅苹果书 AI夏令营 Task1.2 笔记

《深度学习详解》3.2节中关于批量和动量的主要内容总结:批量的概念:在深度学习训练过程中,数据不是一次性全部用于计算梯度,而是被分成多个小批量(batch),每个批量包含一定数量的数据。每个批量的损失函数用于计算梯度并更新模型参数。批量大小对梯度下降法的影...

拥有自己的AI网站!这可能是开源界最好用的AI助手

一键搭建属于个人的AI网站!_如何将ai助手集成到个人网站中...

阿里云人工智能平台PAI部署开源大模型chatglm3之失败记录--update:最后成功了!

想学习怎么部署大模型,跟着部署了一个星期,然而没有成功。失败的经历也是经历,记在这里。我一共创建了3个实例来部署chatglm3,每个实例都是基于V100创建的(当时没有A10可选了),其显存只有16G。每个实例分...