本文探讨了GPU在人工智能领域的关键角色，通过对比CPU，强调了GPU的并行计算能力使其在深度学习训练中的优势，特别是在大规模神经网络模型的处理上，GPU的性能远超CPU，使得GPU成为AI训练的首选平台。...

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部署后，也可以通过自己连接它的AI后台，自建前台，在公司内部自建一个AI平台。直接下载下来的初始模型是没有太多数据，总大小只有4个多GB。所以需要再拿准备好的再训练模型进行一波训练，这些训练数据集都是GPT4ALL...

浏览 98 次 标签： 【AI】【GPT4ALL】如何拥有本地GPT以及有无可能自己训练GPT   

本文详细介绍了如何使用Python编写一个简单的爬虫，用于从百度图片搜索下载图片。通过分析目标网站、设计爬虫流程、实现代码以及配置代理IP，使得爬虫能够有效地获取图片数据。通过本项目，读者可以学习到基本的爬虫原理...

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详细介绍了YOLOv5输出结果的分析与指标对模型的评价。_yolov5训练结果分析...

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利用openpose提取自建数据集骨骼点搭建st-gcn_openpose训练自己的数据集...

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基于深度学习的乳腺癌智能检测分割与诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标分割、人工智能_癌症识别系统软著...

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算法优化并行注意力机制\[串行版本:y=x+MLP(LayerNorm(x+Attention(LayerNorm(x))))\]\[并行版本:y=x+MLP(LayerNorm(x))+...

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在AI语言模型学习任务中，数据是至关重要的部分。一个高质量的数据集不仅决定了模型的上限，还影响着模型训练的效率和效果。然而，获取、处理和组织数据往往耗时耗力。为了简化这一过程，HuggingFace推出了Da...

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大模型成本到底有多大，大到太平洋装不下。上图是早前统计的，目前比较流行的大模型的厂家、模型名称、参数级别和类型。大模型的成本主要有三块，分别是训练成本、推理成本、储存成本。大模型的成本确实主要涉及训练成本、推理成本和...

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