Motionshop据官方网页介绍，这个AI工具的工作原理大致如下：人物检测通过将文本信息与现有的闭集检测器使用基于Transformer的框架进行紧密融合，零样本目标检测也能够表现良好。感兴趣的目标候选者通过一种...
生成式人工智能的采用率显着上升。在2022年OpenAIChatGPT推出的推动下，这项新技术在几个月内就积累了超过1亿用户，并推动了几乎所有行业的开发活动激增。到2023年，开发人员开始使用来...
一、AI发展和业务分类1、人工智能ArtificialIntelligence发展阶段2、AI业务涉及到的问题3、AI业务分类二、ChatGPT分析1、ChatGPT原理2、ChatGPT训练3...
「哈哥赠书活动-50期」-『AI赋能写作：AI大模型高效写作一本通』_ai赋能写作pdf...
股票GPT使用了基础的仅解码器变换器架构，这是Vaswani等人（2017年）开发的典型变换器模型的第二步。仅解码器变换器也是ChatGPT的架构。图1展示了架构的草图。具体来说，解码器接收一个标记序列x=(x1...
大模型的定义与特点：大模型是指参数规模大、性能强、开发门槛高的人工智能模型，与传统AI算法模型相比，它们在技术能力、运营要素、应用服务等方面具有显著特性。标准体系的构成：可信AI大模型标准体系2.0采用“四横一纵”的...
AI是由很多层计算组成的，每一层计算都无差别地计算所有的节点，甚至是对所有的节点的排列组合。如果运行内存不够大，就得把运算好的数据存储起来，放在外存，然后在外存读出没有运算的数据继续算，那这IO就太频繁了，耗时会很...
1.NNI优点：全面支持机器学习生命周期的各个环节，易于上手，开发者友好。缺点：可能对于特定领域或特定问题的优化不够深入。适用场景：各种机器学习项目，尤其是神经网络相关的项目。2.AdaNet优点：轻量级，易于使用，...
考虑到像ChatGPT这样的大语言模型代表了自然语言处理的最新成果，因此，一个更具体的学习方法是从零开始理解并构建ChatGPT。接下来，我们来看看实现这一目标所需的知识体系，如下图所示。图1在结构层面上，大语言...
什么是Prompt工程？Prompt工程是创建提示或指导像ChatGPT，文心一言这样的语言模型输出的过程。它允许用户控制模型的输出并生成符合其特定需求的文本。大模型能够生成类似于人类的文本，但如果没有...