检索增强生成(RAG)为组织提供了一个采用大型语言模型(LLM)的机会，即通过将生成式人工智能(GenAI)功能应用于其自己的专有数据。使用RAG可以降低固有风险，因为我们依赖受控数据集作为模型答...
📚vue专栏☃️个人简介：一个喜爱技术的人。🌞励志格言:脚踏实地，虚心学习。_子元素触发父元素触发拖拽事件...
在AI人工智能时代，智能体将会是未来最主流的大模型应用方式？人人都有机会通过智能体，解锁成为【超级个体】。在人工智能的快速发展中，LLM、Agent、知识库、向量数据库、RAG（检索增强生成）、知识图谱以及A...
1开源解析和拆分文档第三方工具去对文件解析拆分，将文件内容给提取出来，并将我们的文档内容去拆分成一个小的chunk。常见的PDFwordmarkdown,JSON、HTML。都可以有很好的一些模块去把这些文件去进行一个东西去提取。1.1优势支...
AI大模型是指具有大规模参数和复杂结构的人工智能模型。传统的机器学习模型通常有限的参数量，而AI大模型则通过增加参数量和层数来提升模型的表达能力和性能。_rag向量数据库...
RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）是一种自然语言处理模型架构，旨在结合检索和生成两个关键的NLP（NaturalLanguageProcessing）任务。RAG模型可以应...
RAG自动评估工具，RAG自动数据生成，RAG公开数据集，RAG中文数据集，RAG英文数据集_rag评估工具...
本文学习LangChain中的数据连接（Retrieval）模块。该模块提供文档加载、切分，向量存储、检索等操作的封装。最后，结合RAG基本流程、LangChainPrompt模板和输入输出模块，我们将...
引入知识图谱技术后，传统RAG链路到GraphRAG链路会有什么样的变化，如何兼容RAG中的向量数据库（VectorDatabase）和图数据库（GraphDatabase）基座，以及蚂蚁的GraphRAG开源技术方案和未来优化方向。...
如果文中有任何不准确之处，也欢迎您指正，共同进步。_localstorage异步...