知识图谱是由互连实体及其关系组成的网络。它将信息组织成机器可以解释的结构化形式。该图包括：节点（实体）：表示人员、地点、组织、概念等。Edges（Relationships）：定义实体之间的连接（例如，‘wo...
但是，影像学的检查结果属于辅助地位，不能单凭影像学结果就做出正确的诊断，需要医生综合解读各方面的病情信息是才能做出正确的判断。图画完了，你并没有科学地、彻底地、逻辑完备地回答“为什么”，你只是说，根据你的猜测，应...
多模态推理与大型语言模型（LLMs）经常遭受幻觉的困扰，以及LLMs内部知识不足或过时的问题。一些方法通过使用文本知识图谱来缓解这些问题，但它们单一的知识模态限制了全面的跨模态理解。在本文中，我们提出了一种基于多模...
本文主要从12个角度，对现有的知识图谱开源工具进行了总结，这些开源可用的工具，都为我们进行知识图谱的构建提供了十分好的基础设施，无论是入门知识图谱的，还是做知识图谱研究的，都可以使用，大家可以利用起来。_知识抽取工...
知识图谱构建：构建一个包含实体、关系和属性的图结构。知识图谱嵌入：将知识图谱中的实体和关系嵌入到低维空间。知识图谱与深度学习模型融合：将知识图谱嵌入到深度学习模型中，提高模型的解释性和可扩展性。模型训练与推理：使...
几个月前，基于知识的问答（KBQA）还是一个新奇事物。现在，对于任何AI爱好者来说，带检索增强生成（RAG）的KBQA就像小菜一碟。看到自然语言处理（NLP）的可能性领域由于大型语言模型（LLMs）的发展...
知识图谱（关系网络）可以用简单的形状和线条显示复杂的系统，帮助我们理解数据之间的联系。我们今天将介绍15个很好用的免费工具，可以帮助我们绘制网络图。_知识图谱生成工具...
基于知识图谱的医疗问答系统，超详细！！！_基于医疗知识图谱的问答系统...
知识图谱（KnowledgeGraph）是人工智能的重要分支，它是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。举个例子，“孙悟空的师傅是唐僧”就是一条知识。在这条知识里，有...
1、利用AI大模型提取文本信息AI大模型是指那些经过大规模训练的深度学习模型，具有较强的语义理解和信息提取能力。利用AI大模型可以对文本进行实体识别、关系抽取等任务，从而提取出文本中的实体、关系等信息。...