几个月前，基于知识的问答（KBQA）还是一个新奇事物。现在，对于任何AI爱好者来说，带检索增强生成（RAG）的KBQA就像小菜一碟。看到自然语言处理（NLP）的可能性领域由于大型语言模型（LLMs）的发展...
知识图谱（关系网络）可以用简单的形状和线条显示复杂的系统，帮助我们理解数据之间的联系。我们今天将介绍15个很好用的免费工具，可以帮助我们绘制网络图。_知识图谱生成工具...
基于知识图谱的医疗问答系统，超详细！！！_基于医疗知识图谱的问答系统...
知识图谱（KnowledgeGraph）是人工智能的重要分支，它是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述。举个例子，“孙悟空的师傅是唐僧”就是一条知识。在这条知识里，有...
1、利用AI大模型提取文本信息AI大模型是指那些经过大规模训练的深度学习模型，具有较强的语义理解和信息提取能力。利用AI大模型可以对文本进行实体识别、关系抽取等任务，从而提取出文本中的实体、关系等信息。...
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随着AI人工智能技术的不断发展，一些领域有关的概念和缩写总是出现在各种文章里，像是PromptEngineering、Agent智能体、知识库、向量数据库、RAG以及知识图谱等等，但是这些技术和概念也的的确确...
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在人工智能领域，知识图谱和知识表示是两个核心概念，它们构成了AI理解、推理和学习的基础。本文将深入探讨这两个概念，分析它们在AI发展中的作用，以及它们如何互相补充，共同推动智能系统的进步。_知识表示和知识图谱总结...
本案例用Pycharm编写Python程序操作Neo4j搭建知识图谱医药问答系统实战练习_知识图谱问答neo4j...