我们学习了深度网络是如何实现和优化的。在这一过程中只使用张量和自动微分，不需要定义层或复杂的优化器。这一节只触及到了表面知识。在下面的部分中，我们将基于刚刚介绍的概念描述其他模型，并学习如何更简洁地实现其他模型。_...
1.Udp与Tcp协议2.Udp服务器的实现过程及原理3.Udp客户端的实现过程及原理4.回显服务器的原理剖析及扩展字典服务器功能...
🍑动静态库🍑个人主页：Jupiter.🚀所属专栏：Linux从入门到进阶。...
多光谱遥感涉及获取可见光、近红外、短波红外图像。多光谱图像捕获电磁光谱特定波长范围内的图像数据。捕获的不同材料在这些不同波长下反射和吸收不同。在这种成像方法中，可以通过在这些遥感图像中观察到的光谱反射特征来区分材料...
本文介绍了遇到Nacos启动时出现`UnknownHostException:jmenv.tbsite.net`的问题，分析了原因——Nacos尝试与地址服务器通信。提供了解决方案，即设置Nacos为单机模式启动，分别给出了Windo...
数学优化（MathematicalOptimization），也称为最优化问题，是一个广泛应用的数学领域，旨在解决在一定约束条件下寻找目标函数的最优值（最大值或最小值）的问题。数学优化问题的定义为：给定一个目标函数...
synchronized的原理，锁升级、锁消除、锁粗化...
LSTM（LongShort-TermMemory），作为一种特殊的循环神经网络（RNN）结构，通过引入遗忘门、输入门和输出门这三种类型的门控机制来控制信息的流动，从而有效解决了传统RNN在处理长序列时容易出...
图神经网络（GraphNeuralNetworks,GNNs）在处理图结构数据方面展现出强大的能力。其中，变分图自编码器（VariationalGraphAuto-Encoder,VGAE）是一种无监督学习...
python3的时区是一个很容易出错的地方。本篇将从原理层面剖析时区概念，让读者真正学懂时区，不踩坑。_pythondatetime...