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Streamlit提供了一种非常便捷且高效的方式，让后端开发也能轻松的画出来简单的web页面。特别适合LLM这种页面比较简单的场景。_st.rerun...
FunctionCalling是一种函数调用机制，在使用大模型进行prompt提问时，大模型现有的知识库不一定有能力立即回答你的问题，但我们在提问时可以告诉大模型，我们有几个函数，让它结合我们的提问告诉程...
本文主要介绍如何在matlab中建立机械臂模型（前提要下载了RoboticsToolbox机器人工具箱~），并进行基于正逆运动学计算的轨迹运动。对于已有的Solidworks机械臂三维模型，如何导入Matla...
本文首先针对deepseek-v2-chat这个大模型价格屠夫的模型特点和技术架构进行介绍，之后以LLaMA-factory为训练和推理框架，进行SFT微调训练和Infer推理测试。deepseek-v2-cha...
在前面篇章中我们实现了Agent智能数据分析平台中的Tools和Memory两大块，本文中我们将实现Agent智能数据分析平台中最核心的模块Plan，发掘探索人类意图，优化整个决策流程。_人工智能中agent实...
E:\\Ollama\\JANAI\\models\\底下创建一个文件夹mine-gemma-7b（名字随便，我把models底下其他的文件夹都挪走备份了，方便管理而已）然后在底下创建个model.json文件。我这...
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大语言模型训练需要数海量的各类型数据。如何构造海量“高质量”数据对于大语言模型的训练具有至关重要的作用。训练数据是影响大语言模型效果以及样本泛化能力的关键因素之一。通常预训练数据需要涵盖各种类型，包括网络数据、图...