RAG自动评估工具，RAG自动数据生成，RAG公开数据集，RAG中文数据集，RAG英文数据集_rag评估工具...
本文学习LangChain中的数据连接（Retrieval）模块。该模块提供文档加载、切分，向量存储、检索等操作的封装。最后，结合RAG基本流程、LangChainPrompt模板和输入输出模块，我们将...
引入知识图谱技术后，传统RAG链路到GraphRAG链路会有什么样的变化，如何兼容RAG中的向量数据库（VectorDatabase）和图数据库（GraphDatabase）基座，以及蚂蚁的GraphRAG开源技术方案和未来优化方向。...
如果文中有任何不准确之处，也欢迎您指正，共同进步。_localstorage异步...
基于大模型的TextToSql的关键为给大模型提供正确有效的数据库信息及问题，以提升大模型生成sql的正确率。这是面临的主要问题：如何在有效的prompt长度限制之内传递给大模型有效的信息辅助生成sql？简而言之...
当今人工智能领域，最受关注的毋庸置疑是大模型。然而，高昂的训练成本、漫长的训练时间等都成为了制约大多数企业入局大模型的关键瓶颈。这种背景下，向量数据库凭借其独特的优势，成为解决低成本快速定制大模型问题的关键所在。...
Vanna，是一款革命性的AISQL智能体，可以将复杂的SQL查询简化为日常语义对话。在生成式AI的助力下，Vanna让数据库查询变得前所未有的简单和直观。它是基于OpenAI和Google提供的大语...
如果需要，可以使用AnythingLLM的开发者API进行自定义集成，以满足特定的业务需求。_open-webui自定义知识库...
这里囫囵吐糟的review了下相关代码，可以看到RAGFlow在工程方面做了较多的工作，和微调的模型结合产生了良好的化学反应，通过一些工程的优化解决模型的badcase，最终做出了体验较好的产品，这是RAG文档解...
什么是RAG技术RAG是一种结合生成模型和检索系统的技术。它通过检索相关信息并将其融入生成过程，使得模型不仅依赖内部训练数据，还能利用外部信息来提升回答的准确性和广度。RAG技术的核心在于将大规模预训练的语言模型与信息检索系统（如搜索引擎或数据库）有效结合，...