本文介绍了大模型Agent定义、组成部分，并以MetaGPT多智能体为例，一句话完成贪吃蛇小游戏需求，以介绍整个智能体的工作流程……...
自注意力机制是Transformer模型的核心，它允许模型在编码每个单词时同时关注序列中的其他单词，从而捕捉到单词之间的依赖关系。位置编码的生成使用了正弦和余弦函数的不同频率，以确保编码在不同维度上具有不同的模式...
探索Web兼容之美：-webkit-background-clip:textPolyfill深度解析与应用项目地址:https://gitcode.com/TimPietrusky/background-cli...
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：IntraWeb是一个用于构建Web应用程序的Delphi组件库，它允许开发者使用熟悉的VCL或FMX技术来创建多平台的、服务器端的、富交互式的Web...
AI服务器是专门为运行人工智能应用和算法而设计的高性能服务器。其硬件架构通常采用异构形式，如CPU＋GPU，CPU＋FPGA等组合，以满足复杂的计算需求。与传统服务器相比，AI服务器具有显著的特点。高性能计算是其核...
预训练模型（Pre-trainedModels,PTMs）是近年来大模型技术中的重要突破，特别是在自然语言处理领域，预训练模型通过大规模数据的预训练，学习到了丰富的语言表示，再通过微调（fine-tuning）...
在本文中，我们详细探讨了如何通过集成双向特征金字塔网络（BiFPN）来提升YOLOv8模型的性能。BiFPN的多尺度特征融合能力使其在各类场景中表现出色，无论是自动驾驶、安防监控还是无人机图像识别，都显著提高了目标检测的精度和鲁棒...
因为项目中需要使用word转pdf功能，因为转换速度原因，最后选用了libreoffice，原因及部署请参考远程调用的话可选docker部署，请看。_springbootlibreoffice...
AI大模型作为人工智能领域的重要技术突破，正成为推动各行各业创新和转型的关键力量。抓住AI大模型的风口，掌握AI大模型的知识和技能将变得越来越重要。学习AI大模型是一个系统的过程，需要从基础开始，逐步深入到更高级...
AmazonSageMaker是亚马逊云科技提供的一站式机器学习服务，旨在帮助开发者和数据科学家轻松构建、训练和部署机器学习模型。SageMaker提供了从数据准备、模型训练到模型部署的全流程工具，使用户能...