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ONNX(OpenNeuralNetworkExchange)是一个开源项目,旨在建立一个开放的标准,使深度学习模型。ONNX模型可以用于各种应用场景,例如机器翻译、图像识别、语音识别、自然语言处理等。由于...
到此本文的正式分享内容就结束了,在这里给大家推荐我的YOLOv8改进有效涨点专栏,本专栏目前为新开的平均质量分98分,后期我会根据各种最新的前沿顶会进行论文复现,也会对一些老的改进机制进行补充,如果大家觉得本文帮...
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本项目通过yolov8/yolov7/yolov5+CRNN训练自己的数据集,实现了一个中文车牌识别、车牌关键点定位、车牌检测算法,可实现12种中文单双层车牌的字符识别:单行蓝牌、单行黄牌、新能源车牌、白色警用...
本文主要介绍如何使用YOLOv8+BYTETrack+OpenCV实现车辆速度的计算(详细步骤+代码)。您是否想过如何实现?在本教程中,我们将探索从对象检测到跟踪再到速度估计的整个过程。本文的实现主要包含以下...
【保姆级教程|YOLOv8改进】【5】精度与速度双提升,使用FasterNet替换主干网络_yolov8主干网络改进...