本文记录了多卡部署72B通义千问过程，将推理速度提到10token/s水平。_千问72b部署...
大模型技术的不断进步为AI领域带来了新的可能性。通过深入理解不同技术架构的特性和应用场景，我们可以更好地利用这些技术，推动AI技术的发展和应用。_大模型技术架构...
法来自于这篇论文：CanGeneralistFoundationModelsOutcompeteSpecial-PurposeTuning?_大模型数据标注...
Ollama是一款开源的大型语言模型服务工具，专为简化和优化在本地运行大型语言模型而设计。它将模型权重、配置和数据捆绑到一个包中，称之为Modelfile。这样，用户无需手动设置和调整模型的细节，只需简单配置即可...
LoRA模型是小型的StableDiffusion模型，它们对checkpoint模型进行微小的调整。它们的体积通常是检查点模型的10到100分之一。因为体积小，效果好，所以lora模型的使用程度比较高。...
阿里重磅开源Qwen2-VL：超越人类的视觉理解能力，从医学影像到手写识别，这款开源多模态大模型究竟有多强？（附本地化部署教程）模型介绍最近呢，阿里巴巴开源了Qwen2-VL，在多模态大模型展现了在实际应用中的巨大潜力,尤其是在处理跨模态数据方面表现出众。...
大模型技术架构从纯Prompt的简单对话，到Agent+FunctionCalling的主动交互，再到RAG的高效检索，最终到Fine-Tuning的深入学习，每一种架构都有其独特的优势和应用场景。理解这些技...
最近搞了一个测试服务器，捣鼓了下一键搭建dnmp集成环境，然后还搭建了一个Lyskpro图床服务，后面又看到了开源大模型，也试着搭建了一下，中间出了一点小插曲。不过也算搭建成功了。做一个小结汇总。_lskypro...
作为阿里云精心筹备的“大招”，通义千问第二代开源模型Qwen2-72B亮相即登顶。6月27日凌晨，全球著名开源平台HuggingFace（笑脸）的联合创始人兼首席执行官在社交平台表示，在新一轮的全球开源大模型评...
本文特别推荐三本不可错过的AI大模型开发宝典。这些书籍提供了大量实践案例与代码示例，帮助读者逐步掌握从模型构建到优化的各个环节和罄尽。_三本ai大模型开发...