人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑

人工智能是指使计算机系统表现出类似于人类智能的能力。其目标是实现机器具备感知、理解、学习、推理和决策等智能行为。人工智能的发展可以追溯到上世纪50年代,随着计算机技术和算法的不断进步,人工智能得以实现。机器学...

从客户端WebAPI视角下解读前端学习

地图相关:openlayer、leaflets、ArcGISAPIforJS、高德、腾讯、百度...应用程序接口(API,ApplicationProgrammingInterface)是。它们抽象了复...

最新!最全!深度学习特征提取主干网络总结(内含基本单元结构代码)

接下来为每个模型提供基本结构的代码,并对其亮点进行简要描述。_主干特征提取网络...

【机器学习】Qwen-VL:基于FastAPI私有化部署你的第一个AI多模态大模型

本文首先在引言中强调了一下OpenAI兼容API的重要性,希望引起读者重视,其次介绍了Qwen-VL的原理与模型结构,最后简要讲了下FastAPI以及搭配组件,并基于FastAPI封装了OpenAI兼容API...

多模态模型学习1——CLIP对比学习 语言-图像预训练模型

学了一些多模态的知识,CLIP算是其中最重要也是最通用的一环,一起来看一下吧。CLIP的全称是ContrastiveLanguage-ImagePre-Training,中文是对比语言-图像预训练,是一个预训...

【学习】python之使用pandas提示TypeError: NDFrame.to_excel() got an unexpected keyword argument ‘encoding‘

桨桨,终于有东西可以来记录解决的问题点啦~背景是在使用pandas一直无法转换成excel,排查了很久,终于在做了一个细微的调整实现成功了。好啦,记录一下,解决后还是成就感满满~虽然仅仅是非常微小、简单的记录。_...

深度学习——残差网络(ResNet)

残差的思想都是去掉相同的主体部分,从而突出微小的变化。_残差网络...

【联邦学习(Federated Learning)】- 从基本分布式思想开始理解联邦学习

机器学习和人工智能的成功离不开大量的数据,但随着人工智能在各行各业的应用落地,人们对于用户隐私数据保安全的关注度也在不断提高。如何在遵守更加严格的、新的隐私保护条例的前提下,解决数据碎片化和数据隔离的问题,是当前...

【机器学习】图神经网络:深度解析图神经网络的基本构成和原理以及关键技术

图数据是一种复杂的数据结构,由节点(vertices)和边(edges)组成,用于表示对象及其相互关系。节点代表数据中的实体,边则表示实体之间的关系。多样性:图数据可以表示各种类型的关系,如一对一、一对多、多...

Java学习【String类详解】

Sring类的详解_java学习string...