Datawhale AI 夏令营——CV图像竞赛(Deepfake攻防)——Task1学习笔记

参赛者需要开发和优化检测模型,以应对多样化的Deepfake生成技术和复杂的应用场景,从而提升Deepfake图像检测的准确性和鲁棒性。这个文件的每一行包含两个部分,分别是图片文件名和模型预测的Deepfake评分(即...

Datawhale AI夏令营第四期 AIGC方向 task01小白学习笔记

文生图主要以SD系列基础模型为主,以及在其基础上微调的lora模型和人物基础模型等。接下来,我们简单了解下提示词、lora、ComfyUI和参考图控制这些知识点。...

Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 AIGC方向 Task01笔记

基于8图故事,评估LoRA风格的美感度及连贯性样例:偶像少女养成日记。...

夏日智启:我的Datawhale AI夏令营探索之旅

Datawhale成立于2018年,是国内AI领域最大的开源学习组织,汇集了众多领域院校和知名企业的优秀学习者,聚合了一群有开源精神和探索精神的团队成员。Datawhale以「forthelearner,...

用webui.sh安装报错No module named ‘importlib.metadata‘

解决,退出conda环境,删除之前在stable-diffusion-webui/中的venv的文件夹,然后再试试。_cannotlocatetcmalloc.doyouhavetcmallocorgoogle-perfto...

Datawhale X 魔搭 AI夏令营–AIGC Task1

AIGC学习笔记...

时间序列问题解题(基于经验模型,使用机器学习模型)(Datawhale AI 夏令营)

时间序列问题是一类重要的统计和数据分析问题,它涉及对按时间顺序排列的数据点进行分析、建模和预测。时间序列数据是由一系列随时间变化而观测到的数值组成的,这些数据可以反映各种现象,如股票价格、气温变化、销售额、交通流量...

MiraData: A Large-Scale Video Dataset with Long Durations and Structured Captions

2024腾讯ARCLab文章,提出了MiraData。MiraData是大规模、高质量的视频数据集,具有长视频(平均72.1秒)、高运动强度和详细的结构化字幕(平均318字)。同时引入了MiraBenc...

dataV下的轮播表使用(保姆级)

因为dataV的轮播表是封装好的,能力有限,改不动,(md,人还能让N憋死?4.更多详细内容可参考官方文档:[DataV官方文档](http://datav.jiaminghi.com/guide/),上述的2...

Datawhale X 魔搭 AI夏令营第四期 魔搭-AIGC方向 task02笔记

本次使用的AI工具为通义千问,它是具有信息查询、语言理解、文本创作等多能力的AI助手。(也可以自行选择其他的大语言模型使用,学习过程中不做限制)作为一个AI助手,通义千问就是你专属的、可随时触达的、24小时随时待...