RAG评估方法-四种方法、两个自动化评估工具,中文/英文RAG评估数据集

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【MMDetection】——训练个人数据集

mmdetection训练自己的数据集,全过程记录。_mmdetection训练自己的数据集...

【人工智能】实验五 采用卷积神经网络分类MNIST数据集与基础知识

编写卷积神经网络分类软件,编程语言不限,如Python等,以MNIST数据集为数据,实现对MNIST数据集分类操作,其中MNIST数据集共10类,分别为手写0—9。_一个简单的卷积神经网络图形分类实验报告...

基于Python+OpenCV智能答题卡识别系统——深度学习和图像识别算法应用(含Python全部工程源码)+训练与测试数据集

本项目以Python语言和OpenCV图像处理库为基础,在Windows平台下开发答题卡识别系统,建立精确的计算机视觉算法,实现对答题卡批量识别、信息导出至Excel表格等功能,使判卷轻量化、准确化、高效化。_...

【NLP文本分类算法集锦】零基础入门经典文本分类项目实战(附代码+数据集)

本专栏整理了《NLP文本分类算法集锦》,内包含了各种常见的中英文文本分类算法,以及常见的NLP任务:情感分析、新闻分类以及谣言检测等。_nlp入门项目...

PointNet++训练自己的数据集(附源码)

本文针对PointNet++强大的三维点云分类功能,详细讲解怎么训练自己的数据集,在此之前,需要确保已经能够跑通源码的训练和测试,如果没有,请参考。_pointnet训练自己的数据...

[Python] 机器学习 - 常用数据集(Dataset)之鸢尾花(Iris)数据集介绍,数据可视化和使用案例

本文主要通过JupyterNotebook对鸢尾花数据集(Iris)进行读取,显示数据,并对数据可视化,最后使用该数据集来应用于K近邻算法线性回归分析。1)读取数据包括scikit-learn库引入和读取.cs...

【深度学习时间序列预测案例】零基础入门经典深度学习时间序列预测项目实战(附代码+数据集+原理介绍)

本专栏整理了《深度学习时间序列预测案例》,内包含了各种不同的基于深度学习模型的时间序列预测方法,例如LSTM、GRU、CNN(一维卷积、二维卷积)、LSTM-CNN、BiLSTM、Self-Attention、...

[Python] 机器学习 - 常用数据集(Dataset)之糖尿病(diabetes)数据集介绍,数据可视化和使用案例

本文主要介绍了常用数据集(Dataset)之糖尿病(diabetes)数据集,及其数据可视化和使用案例。_diabetes数据集...

基于 3D 卷积神经网络和 ADNI 数据集的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用

✨基于3D卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断Web应用✨:图像识别可视化界面,快速部署深度学习模型为网页应用,Web预测系统,决策支持系统(DSS),图像识别前端网页,图像识别Demo展示-Py...